인공지능 (AI)
- 컴퓨터가 인간의 사고를 모방하는 모든 기술
머신러닝 (Machine Learning)
-
스스로 학습하는 인공지능
-
인공지능 VS 머신러닝
인공지능은 규칙을 기반으로 대상을 분석하지만, 머신러닝은 스스로 규칙을 찾아낸다.
(출처 : 한빛미디어 혼공)
딥러닝 (Deep Learning)
- 인공신경망(ANN)을 사용한 머신러닝
- 머신러닝 VS 딥러닝
머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이는 사람의 개입 여부.
(출처 : 코드스테이츠)
✨ 머신러닝 활용
- 데이터 수가 적을 때
- 하드웨어 성능이 다소 부족할 때
✨ 딥러닝 활용
- 데이터 수가 많을 때
- 하드웨어 성능이 딥러닝 연산에 충분할 때
인공신경망(ANN)이란?
- Artificial Neural Network
- 인간의 뉴런을 모방하여 가중치 조정을 통한 분류와 예측을 위해 다수 노드를 연결한 계층적 조직
인공신경망의 기본 구조
입력 계층
외부 세계의 정보가 인공신경망으로 입력되는 계층.
숨겨진 계층
입력 계층 또는 다른 숨겨진 계층에서 입력 받은 데이터를 분석, 처리.
인공신경망에는 여러 개의 숨겨진 계층이 있을 수 있다.
출력 계층
최종 결과를 전달하는 계층. 하나 이상의 노드로 구성된다.
