다항 회귀

다항 회귀(Polinomial Regression)

• 데이터에 잘 맞는 일차 함수나 직선을 구하는 게 아니라 다항식이나 곡선을 구해서 학습하는 것
• 선형 회귀는 속성이 모두 독립적이기 대문에 변수들 사이 관계를 최종 예측 결과에 반영하지 못한다.
• 이를 다항 회귀 문제로 만들면 속성들 사이에 있을 수 있는 복잡한 관계들을 프로그램에 학습시킬 수 있다.

단일 속성 다항 회귀

• 속성이 1개이고, n차항 회귀 가설 함수
  • 다중 선형 회귀랑 유사한 모습으로, 차수가 높은 항을 1차의 항으로 나타낸다면 거의 똑같다고 봐도 무방하다.

다중 다항 회귀

• 모든 속성에 대해 0~n차수의 항을 만들어 나열함
• 이 또한 모든 1차항으로 표현한다면 다중 선형 회귀와 같게 된다.

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