추천 알고리즘의 종류

ch9eri·2023년 3월 24일
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협업 필터링 (CF)

구매 및 소비한 제품에 대한 소비자의 평가 패턴이 비슷한 집단 속에서 서로 접하지 않은 제품을 추천하는 기술

  • 한계: 신규 혹은 휴면 고객 평가 정보 구하기 어려움
  • 해결책: 해당 페이지에 체류 혹은 클릭한 간접 데이터를 데이터화

내용 기반 필터링 (CB)

제품의 내용을 분석해서 추천하는 기술

지식 기반 필터링 (KB)

특정 분야 전문가의 도움을 받아서 그 분야에 대한 전체적인 지식 구조(체계도)를 만들어 활용하는 방법

  • 왜 추천하는지에 대한 확실한 이유가 생김

딥러닝 추천 기술 (DL)

AI 알고리즘 중에 현재 가장 많이 사용되는 딥러닝 방법 사용

  • 다양한 입력 변수 사용 가능
  • 예측도 높음 (이미지, 음성)

하이브리드 기술

두가지 이상의 알고리즘 혼합을 통한 하이브리드 형태

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