반정규화(Denormalization)는 정규화된 데이터 모델에서 성능 향상을 목적으로 의도적으로 중복을 허용하거나 정규화 수준을 낮추는 과정입니다. 즉, 정규화로 인해 생긴 성능 저하 문제를 해결하기 위해 데이터 구조를 다시 조정하는 것입니다.
1. 반정규화의 개념
- 반정규화는 데이터 무결성과 일관성을 다소 희생하는 대신, 조회 성능 향상, 조인 감소, 응답 속도 개선을 목표로 합니다.
- 주로 정규화된 테이블이 너무 많아 조인이 과도할 때, 또는 조회가 빈번하고 실시간 처리가 중요한 경우 적용됩니다.
2. 반정규화의 목적
| 목적 | 설명 |
|---|---|
| 성능 개선 | 조인 비용 감소, 디스크 I/O 최소화 |
| 응답 속도 향상 | 데이터 조회 시간 단축 |
| 시스템 단순화 | 프로그램 코드 및 처리 절차 간소화 |
3. 반정규화의 적용 시점
- 시스템 성능 분석 결과, 조인으로 인한 병목 현상이 발생할 때
- 읽기 작업이 빈번하고 실시간 응답이 중요한 경우 (예: 조회 위주의 OLAP 시스템)
- 데이터 일관성보다 조회 성능이 더 중요한 경우
4. 반정규화의 절차
- 성능 병목 식별 (SQL 분석, 실행 계획 확인 등)
- 병목 원인이 정규화 구조에 기인한 조인인지 확인
- 반정규화 대상 선정
- 데이터 중복 및 무결성 관리 대책 수립
- 반정규화 적용 후 테스트 및 성능 비교
5. 반정규화의 주요 유형
다음은 대표적인 반정규화 기법들입니다:
① 테이블 병합
- 두 개 이상의 테이블을 하나로 합쳐서 조인을 제거
- 예: 고객 테이블 + 고객 주소 테이블 → 하나로 병합
② 중복 데이터 추가
- 자주 조회되는 데이터를 여러 테이블에 중복 저장
- 예: 주문 테이블에 고객 이름 중복 저장
③ 파생(계산) 속성 추가
- 조회나 계산이 자주 필요한 값을 컬럼으로 미리 계산해 저장
- 예:
총금액 = 수량 * 단가를 별도 컬럼으로 추가
④ 집계 테이블 생성
- 집계 연산이 자주 수행되는 데이터를 미리 요약한 테이블 생성
- 예: 일자별 매출 요약 테이블
⑤ 속성 통합
- 서로 관련된 컬럼을 하나의 컬럼으로 결합
- 예: 성, 이름 → full_name
⑥ 반복 속성 분해/통합
- 반복되는 속성을 분해하거나 합쳐 하나의 테이블에서 관리
- 예: 전화번호 1~3 → 하나의 전화번호 컬럼으로 통합
6. 반정규화의 장단점
| 구분 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| 성능 | 조인 감소로 조회 속도 향상 | 데이터 중복 증가 |
| 개발 | 구현 및 쿼리 단순화 | 무결성 제약 유지 어려움 |
| 유지보수 | 빠른 응답성 | 데이터 일관성 관리 비용 증가 |
7. 정리 요약
- 반정규화는 성능 개선 목적의 비정규화 기법입니다.
- 주요 방법에는 테이블 병합, 중복 속성 추가, 파생 컬럼 생성, 집계 테이블 작성 등이 있습니다.
- 반정규화를 적용할 때는 충분한 성능 분석과 무결성 관리 계획이 필수입니다.
8. 어린이 버전 요약:
반정규화는 빠르게 정보를 꺼내기 위해 표를 조금 지저분하게 바꾸는 거예요.
예전에는 조립식처럼 표를 나눴다면, 이제는 자주 쓰는 걸 하나로 붙이고 계산도 미리 해놓는 거예요.
대신 바꾸면 틀릴 위험도 있으니, 잘 확인하고 써야 해요!
