Competition

SSDC-KATUSA ML/DL 팀 멤버 2명과 함께 진행했다. 일과 이후의 시간과 주말 외박 시간을 활용하여 대회 준비를 했다. 물론 구내식당 식수인원 예측 경진대회도 시계열 관련 대회였지만, 이번 대회는 예측 기간인 2022년의 데이터를 학습에 사용할 수 없다는 점

공정 프로세스 최종 품질값 예측이번 경진대회의 목표는 일정 시간별로 제품이 생산되는 공정에서 생산된 제품이 어떤 측정치를 가질지를 회귀 모델을 통해 예측하는 것이다. 본 프로젝트에서 사용한 데이터셋은 여러대의 기계를 통해 제품을 생산하는 공정에서 각 기계의 각 시간별