[Econometrics] 최소제곱추정량의 표본분포 (mean-corrected, 중심극한정리, Slustky Theorem)

아리엘 (Ariel)·2023년 4월 6일
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1. 단순회귀모형, 회귀계수


단순회귀 모형 정의

y=β0+β1Xi+uii=1,...,ny_ = \beta_0 + \beta_1X_i + u_i\\ i = 1,...,n

단순회귀 모형의 기본적인 가정



회귀계수 추정량



2. 최소제곱추정량의 표본분포


회귀모형의 mean-corrected 형태

앞에서 정의한 회귀모형이 단순회귀 모형의 기본적인 가정을 만족한다고 하자.
회귀모형을 mean-corrected 형태로 표현하면 다음과 같다.

📌 회귀모형의 mean-corrected 형태 유도(증명)



회귀계수 추정량의 재표현

위의 추정량에서 분자를 아래와 같이 변환할 수 있다.
분자의 변환값을 이용해 β1\beta_1hat(추정량)을 재표현할 수 있다.


중심극한정리에 의한 성질

  1. 재표현한 식의 2번째 항 분자를 다시 살펴본다.

  2. 다음이 성립함을 확인한다.

  1. β1\beta_1hat 의 분모는 nn이 충분히 크면 다음과 같이 주어진다.




Slustky Theorem

Slustky 정리에 의해 β1hatβ1\beta_1 hat - \beta_1 의 분포를 유도한다. 먼저 아래의 참고사항을 복기해보자.

📌 Slustky 정리에 의한 β1hatβ1\beta_1 hat - \beta_1 의 분포
유사하게 다음이 성립한다.




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2개의 댓글

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2023년 4월 6일

잘 보고 갑니다^^

1개의 답글