상관분석
상관관계 : 두 변수간의 함수관계가 선형적인 관계가 있는지
파악할 수 있는 측도가 상관계수
표본 상관관계
회귀분석
단순 회귀분석
회귀분석 : 변수들 간 함수적 관계를 선형으로 추론하는 통계적 분석방법
독립변수를 통해 종속변수를 예측하는 방법
비선형인 함수적 관계일 경우 비선형회귀 사용
종속변수 : 다른 변수의 영향을 받는 변수, 반웅변수라 표현하기도 함
예측하고자 하는 변수
독립변수 : 종속변수에 영향을 주는 변수로 설명변수라 표현
예측하는 값을 설명해주는 변수
단순회귀분석 : 하나의 독립변수로 종속변수를 예측하는 회귀모형을 만드는 방법
다중회귀분석 : 2개이상의 독립변수로 종속변수를 예측하는 회귀모형 만드는 방법
회귀모델링 분류
최소제곱법
분산분석표: 추정된 회귀식에 대한 유의성 여부는 분산분석을 통해
회귀식의 유의성 판단할 수 있음
결정계수
수정결정계수
잔차분석
다중회귀분석
2개이상의 독립변수로 종속변수를 예측하는 회귀모형 만드는 방법
로지스틱 회귀분석 : 반응변수가 범주형(이진수)인 경우 사용하는 모형
다향 회귀분석 : 독립변수가 K개이고 반응변수와 독립변수가 1차함수 이상인 회귀분석
변수 선택법
전진 선택법 / 후진 제거법 / 단계접 방법
더미변수 : 값이 0 또는 1로 이루어진 변수
다중공선성 : 상관관계가 높은 독립변수들이 동시에 사용될 때 문제발생
데이터분석 공부 시작했습니다