표준링크정보 더하기-교통량과 CO2 관련 분석 모델 만들기 13일차

오늘은 컬럼들의 의미에 대해서 중점적으로 찾아보았다!

일단 TOPIS에서 받은 MONT_LINK파일에 있는 'LINK_ID'는 표준링크아이디였다...!

계속 헷갈려서 조금 뻘짓하다가 다시 원상태로 돌아오긴 했다.

dropna를 해준 '표준링크아이디'가

요런식으로 되어있는 것을 알 수 있다.

이것을 해결해주기 위해

pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format

이걸 입력해주니

이런 실수 형태로 바뀌었다.
(아이코 실수🤭 포항항~(^o^)~)

dtype로 형태를 확인해보니

표준링크아이디는 float
다른 값은 int이므로

astype으로 맞춰주면

mapping_df.astype({'표준링크아이디':int})

깔끔하게 정리된 것을 알 수 있다!

이제 어느정도 형태는 다 맞췄으니 필요한 컬럼만을 남겨주어야 하는데...

교통에 대해 조금 무지해서 많은 고민을 했다😅

맨 처음에는 필요한 것들이 많이 없을 것이라 생각했다.

그래서 왜 이 정보데이터를 불러온거지 싶어서 오빠와 얘기를 해보니 그제서야 필자는 이해했다.

저런 정보들이 하나하나 모여서 결과값을 내는데에 도움이 되니까 많을수록 좋을 것이다!

이걸 읽고 필요한 컬럼들을 꾸려보았다.

확인해보니 'REST_H'열과 'REST_W'열은 모두 0이므로 사용할 필요가 없겠다 싶어 제거해주었다.

그리고 링크아이디를 사용하므로 노드아이디도 삭제해주었고, 비고(REMARK)와 서비스링크와 표준링크아이디를 연결해주는 '표준링크순서'도 지워주었다.

그렇게 해서 깔끔하게 정리가 됐다!

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🤗다음시간엔

링크정보를 속도데이터와 교통량데이터에 더해줄 것이다.

그리고 어떤 모델이든 한번 돌려보는 것이 나의 목표!

오늘 하루 끝-