[백준] 2606 바이러스

🌭 문제 설명

• 신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

• 예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

• 어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

---

🍗 제한 사항

---

🎁 입출력 예시

• 첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하인 양의 정수이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

• 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

---

😎 나의 풀이

N = int(input()) # 컴퓨터의 수 
M = int(input()) # 연결된 컴퓨터 쌍의 수

adj = [[] for _ in range(N)] # 인접리스트 선언

for _ in range(M):
  a, b = map(int, input().split())
  adj[a - 1].append(b - 1) # 0 부터 N-1 까지로 사용하려면 -1 해줌
  adj[b - 1].append(a - 1)

visit = [False] * N # visit 배열 초기화
# DFS 
def dfs(u):
  visit[u] = True # 방문한 노드 True로 업데이트
  
  for v in adj[u]: # 인접노드 검사
    if not visit[v]:
      dfs(v) # 방문 안한 노드 재귀 호출

dfs(0) # 1부터 수행해서 도달할 수 있는 노드 검사
count = 0
for i in range(1, N): # 0번 제외한 1번부터 N-1번 컴퓨터 중 
  if visit[i]: # 방문했다면 (True)
    count += 1 # count + 1
    
print(count) # count값 출력

1. DFS 알고리즘 재귀호출을 이용한 풀이다.
2. 인접 노드들을 adj에 담아 주고 , 방을 체크할 visit 배열을 초기화 한다.
3. DFS 함수에서 방문한 노드를 True로 업데이트 해준다.
4. 인접 노드를 검사를 하는데 방문 안한 노드라면 재귀 호출을 통해 다시 DFS 함수를 실행해준다.
5. 문제에서 1부터 시작해서 노드를 검사한다고 했으니 dfs(0)을 호출하여 함수를 시작해준다.
6. 개수를 세줄 count 변수를 초기화 하고, 0번을 제외한 N-1번 컴퓨터 중 방문한 노드만 count에 개수를 세주고 count를 출력하면 된다.

---

🧵 다른 풀이

import sys
from collections import deque
N = int(sys.stdin.readline())
M = int(sys.stdin.readline())
net = [[] for _ in range(N+1)]
for _ in range(M):
    a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
    net[a].append(b)
    net[b].append(a)

def bfs():
    q = deque()
    count = 0 # 감염된 컴퓨터 수
    q.append(1) # 1번 컴퓨터로부터 시작
    visited[1] = True # 1번 컴퓨터 감염완료
    while q:
        cur = q.popleft()
        for i, val in enumerate(net[cur]): # 감염된 컴퓨터로부터 연결된 컴퓨터들에서
            if visited[val]==False: # 감염되지 않았다면
                q.append(val) # 감염리스트에 추가
                visited[val] = True # 감염완료
                count += 1 # 감염된 컴퓨터 수 1 증가
    print(count) # 모두 감염되었을 때 출력

visited = [False for _ in range(N+1)]
bfs()

1. BFS를 이용한 풀이이다.

---

• 이 문제는 DFS , BFS , 그래프 등 다양한 방법으로 풀 수 있는데 개인적으로는 DFS를 이용한 풀이가 가장 깔끔한 것 같다.