1. Python 정리

딥러닝을 위한 Python 기본 문법

Indexing

• 특정한 값을 뽑아냄
• x[번호]
• x[-1]은 리스트의 마지막 요소를 가져 옴

Slicing

• 한 문자 or 단어를 뽑아냄
• x[시작번호:끝번호-1]
• 끝번호 생략 시, x[시작번호:끝번호]
• x[:] 형태인 경우, x[시작번호:끝번호]

List

• 순서대로 정리된 항목들을 담는 구조 (반복적 처리에 특화됨)
• x[1, 2]
• x = list(range(1, 10, 2)) => [1, 3, 5, 7, 9]

List 관련 함수

• append(요소)
• insert(인덱스, 요소) => 원하는 인덱스에 원하는 요소 추가
• extend => 리스트1에 리스트2를 연결
• list1+list2 => 리스트1에 리스트2를 연결
• remove(요소) => 특정한 '값'을 제거
• count(요소) => 원하는 요소 값의 갯수 출력
• sort => 오름차순 정렬 (reverse=True => 내림차순 정렬)
• pop(인덱스) => 특정한 '인덱스'를 제거

  list.append(x)와 같은 형태로 사용

Tuple

• 요소들의 수정과 추가가 불가(mutable 하지 않음) (추가 혹은 수정 시, Typeerror 발생)
• x = (1, 2, 3)
• x = 1, 2, 3 과 동일함
• 투플은 딕셔너리의 키로 사용 가능, 보안이 필요한 데이터 활용 시 사용
• 동일한 요소 값이 들어간 두 투플은 동일하게 인식됨

Dictionary

• key, value 쌍
• key를 통해 value를 얻음 (순차적인 검색이 아님)
• key 값으로 투플은 사용 가능하지만, 리스트는 사용 불가

Dictionary 관련 함수

• keys
• values
• items => key, value를 투플로 묶은 쌍을 반환
• clear
• get => key값으로 vlaue 얻음
• in => key 값이 딕셔너리 안에 있는지 확인