책에 있는 최소 신장 트리 코드를 학습한 뒤 풀었더니 너무 손쉽게 풀렸다.
주의 해야 할 점은 가중치를 기준으로 오름차순 정렬 해줘야 하기 때문에 (가중치, 노드1,노드2) 이 순서대로 값을 저장해줘야 한다는 것
# 최소 스패닝 트리 = 최소 신장 트리
def find_parent(parent,x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
return parent[x]
def union_parent(parent,a,b):
a = find_parent(parent,a)
b = find_parent(parent,b)
if a < b: # 더 작은 값이 루트 노드가 됨
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
V, E = map(int,input().split()) # V = 정점, E = 간선
parent = [0] * (V+1) # 부모 테이블 초기화
edges = []
result = 0
for i in range(1,V+1):
parent[i] = i # 부모 테이블을 자기 자신으로 초기화
for _ in range(E):
A,B,C = map(int,input().split())
edges.append((C,A,B)) # 가중치 기준으로 정렬하기 위해 가중치를 1번째 원소로 지정
edges.sort()
for edge in edges:
C,A,B = edge
if find_parent(parent,A) != find_parent(parent,B): #사이클 아닌 경우
union_parent(parent,A,B)
result += C
print(result)
코드를 이해했지만 외운 느낌이라 나중에 한 번 더 풀어봐야 할 것 같다.