dacon-상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회

대회 링크: https://dacon.io/competitions/official/236033/overview/descriptionbaseline 코드를 몇 번 돌려보고 내 생각대로 더 좋은 방법으로 개선시켜, 학습시켜본 결과 다음과 같은 결과를 얻었다.(ba

dacon에 현재 열려 있는 "상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회"를 준비해보려 한다.먼저 baseline 코드를 그대로 써보고 이를 해석한 것을 쓴다.출처: https://dacon.io/competitions/official/236033/codeshare

대회 링크: https://dacon.io/competitions/official/236033/overview/description이전 학습 결과를 보면 제대로 학습이 되지 않는 문제가 발생했다. 그 때 써놓았던 문제점을 해소하기 위해 먼저 데이터셋의 구성을

이전 포스트에서 기존 모델(LSTM + FC Layer)에서 입력에 이전 날의 상추 무게를 concat하여 모델 개선을 이루어냈다. 이번에는 transformer 모델로 변경하여 학습을 시켜보려 한다.항상 hugging face를 통해 BERT와 같은 모델을 사용했었지