오늘 수강한 강의 - DL 06 Transfer Learning (41 ~ 49), DL 07 Auto encoders, Image Augmentation (50 ~ 51), DL 08 YOLO (52 ~ 54), DL 09 RNN (55 ~ 57)
41 ~ 49 Transfer Learning
식물의 사진으로 질병 유무 판단하기 - 파일정리
- 데이터를 받아서 구글 드라이브에 올리고
압축을 풀어서 colab 폴더에 둔다
- 데이터 정리를 위한 목록 및 폴더 생성
- 데이터 현황 확인
식물의 사진으로 질병 유무 판단하기 - 학습하기
- 학습 준비
식물의 사진으로 질병 유무 판단하기 - 전이 학습 개념
식물의 사진으로 질병 유무 판단하기 - 전이 학습 모델 불러오기
식물의 사진으로 질병 유무 판단하기 - 전이 학습 모델 수정 후 학습시키기
식물의 사진으로 질병 유무 판단하기 - 전이 학습 평가하기
전이학습과 미세조정 - 전이학습
전이학습과 미세조정 - 미세조정
전이학습과 미세조정 - 꽃 이름 맞추기
50 ~ 51 Auto encoders, Image Augmentation
Auto encoders
Image Augmentation
52 ~ 54 YOLO
YOLO - 배경
55 ~ 57 RNN
RNN - simple rnn
RNN - LSTM
RNN - 감성분석
데이터 부트캠프 참여중