Insurance Company Complaints Dataset (보험 회사 불만 사항)
Kaggle (Insurance Company Complaints Dataset)
데이터 세트 개요
- 코네티컷에서 면허를 받은 보험 회사를 상대로 제기된 소비자 불만 목록. 이 데이터 세트에는 회사, 사업 라인, 불만 성격, 결과 또는 해결 및 복구가 포함
데이터 세트의 주요 특징
- 회사 : 고소와 관련된 보험회사명.
- 2.파일번호 : 각 민원파일에 부여된 고유식별번호 또는 코드.
- 오픈 : 불만을 오픈 또는 접수한 날짜 및 시간.
- 폐쇄 : 불만이 해결되어 공식적으로 폐쇄된 날짜 및 시간.
- 보장내용 : 불만사항과 관련된 보험의 보장유형(예: 자동차보험, 건강보험 등).
- 하위 보장 : 보험 보장의 세부 사항 또는 하위 범주.
- 사유 : 불만의 주된 이유 또는 원인.
- 하위 이유 : 불만 이유에 대한 추가 세부 사항 또는 하위 범주.
- 처분 : 불만의 결과 또는 해결(예: 해결, 거부, 보류 등).
- 결론 : 불만의 결론에 대한 추가적인 주석 또는 정보.
- 회수 : 해당되는 경우 불만을 해결한 결과 회수된 금액입니다.
- 상태 : 불만사항 현황(열림, 닫힘, 진행중 등).
데이터 셋을 이용한 주제들
- 불만 원인 및 해결 예측: 주어진 불만 데이터를 사용하여 특정 보험 회사에서 가장 흔한 불만 원인을 예측하고, 이러한 불만들이 어떻게 해결되는지 예측하는 모델을 개발할 수 있습니다. 이는 보험 회사가 불만을 사전에 예방하고 처리하는 데 도움이 될 수 있을 것이다
- 불만 처리 시간 예측: 불만 제기부터 해결까지 걸리는 시간을 예측하는 모델을 구축하여 보험 회사가 효율적인 불만 처리 절차를 수립하도록 도울 수 있을 것이다
- 보험 회사 평판 분석: 불만 데이터를 사용하여 각 보험 회사의 평판을 분석하고 비교하는 모델을 만들 수 있습니다. 이는 소비자들이 어떤 보험 회사를 선택해야 하는지에 대한 결정에 도움이 될 수 있을 것이다
- 보험 회사 성능 비교: 여러 보험 회사들 간의 불만 처리 성능을 비교하는 모델을 개발하여 소비자들이 가장 효율적이고 신뢰할 수 있는 보험 회사를 선택할 수 있도록 도울 수 있을 것이다
- 불만으로 인한 회사 손실 예측: 불만 해결과 관련하여 보험 회사들이 얼마나 많은 돈을 손실하고 있는지를 예측하는 모델을 만들어 보험 회사들이 비용을 줄이고 이익을 극대화할 수 있도록 도와줄 수 있을 것이다
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