내 취향을 어떻게 알고 추천해주는 거지?

내용출처 : IT 좀 아는 사람

추천시스템은 어떻게 작동하는가

• 넷플릭스와 유튜브의 동영상 추천, 페이스북의 친구 추천은 각 서비스의 핵심기능이다.
• 위에 언급된 IT 서비스의 추천기능은 모두 OOOOO 방식을 사용한다.

1. IT 서비스의 유저가 많아질수록 정교해지는 추천

   • 협업필터링 : 나와 유사한 취향을 가진 유저의 선택을 나에게 추천
   • A와 B의 플레이리스트가 10개 중 8개가 일치하면 취향이 비슷한 유저로 분류한 뒤 서로에게 없는 2개의 노래를 추천

   • 유저가 많아질수록 비슷한 취향을 가진 사람을 찾기 쉬워지고 추천곡 선정이 쉬워진다.
     ** 단, 유저가 많아지면 알고리즘 작동 속도가 느려지는 단점도 있다.

2. 페이스북 뉴스피드는 어떻게 유저의 관심을 사로잡을까?

   • 나와 상호작용을 많이 한 사람의 게시물을 우선노출 한다.
   • 다른 중요 기준은 좋아요 또는 댓글이 많은 것, 유저가 좋아하는 종류, 최신에 올라온 것을 우선 노출한다.

   • 이 알고리즘은 서로 좋아요와 댓글을 많이 하게끔하며 스크롤을 많이 내리게 한다.
   • 사용자가 스크롤을 많이 내릴 수록 중간에 더 많은 광고를 실을 수 있다. (페이스북의 주 수입원은 광고다. )

   ** 단, 흥미를 끌어 참여율만을 극대화시키기 위한 알고리즘으로 인해 가짜뉴스가 넘쳐나게 되고 이를 막기 위해 사람이 수동으로 게시물을 걸러내는 작업을 하게 된다.