[WIL #10] 머신러닝, 딥러닝

이번 주는 머신러닝과 딥러닝에대해 주로 공부했습니다. 주로 공부해왔던 웹개발과는 다른 다소 생소한 분야의 공부이기도 해서 한 번에 이해하기는 어려운 분야였습니다.

하지만 이미 많이 만들어져있는 딥러닝 모델이나 오픈소스인 데이터들, 그리고 라이브러리들을 활용하다보니 단순히 딥러닝이나 머신러닝을 코드로 구현해내는 것까지는 성공할 수 있었던 것 같습니다. 본래 AI라는 분야가 고레벨의 지식을 보유하고 있어야 다룰 수 있다는 말이 많았는데 확실히 모델을 직접설계하기 위해선 전문분야의 지식과 최적의 값을 구해내기 위한 노력이 많이 들어가는 것을 알 수 있었고, 이번에 사용했던 라이브러리나 딥러닝 모델들도 그런 과정을 통해서 만들어지는 것을 알 수 있었습니다.

이번 머신러닝, 딥러닝을 배우면서, 향후 프로젝트에 이 기술들을 응용해보면 좋겠다는 생각을 많이 했습니다. 아직은 간단한 이미지 처리 기능밖에 만들어내지 못했지만 여러번 시도하며 새로운 기능들을 많이 다뤄보고 싶습니다.