What is Tableau? Why are you using it?

1. Digital Transformation

Data Literacy는 데이터를 보고 활용할 수 있는 능력을 말한다.

자세히 말하면, 데이터를 단순히 보는 것만이 아니라 탐색을 통해 본인이 이해하고, 이를 다른 사람과의 대화와 협업을 통해 찾은 통찰력을 공유하는 일련의 능력이다.

2. Tableau 이해하기

3. 데이터 연결 및 탐색

• Oders sheet를 Drag & Drop하면 logical table 생성됨
  

4. 간단한 데이터 전처리 1

Orders 테이블에 Orders_2018 테이블 유니온

어떤 테이블이 유니온 되어있는지 확인

관계 형성

join

• 더블 클릭하여 physical table 화면으로 전환하여 join
  

• Return sheet를 Orders sheet에 join
  (Return sheet Drag & Drop)
  : 자동으로 inner join으로 연결됨
  

• 가운데 diagram을 클릭하면 아래와 같은 화면이 나오는데, 여기서 join 유형을 변경할 수 있음
  

관계와 join

• 관계: 두 logical table 간 일치하는 필드 선택, 물리적인 병합 X, 데이터 원본의 세부 수준 유지

• join: 조인 유형 및 조인절 선택, logical table로 병합, 필드가 서로 다른 세부 수준에 있는 경우 집계값이 중복될 수 있음

2. 간단한 데이터 전처리 2

데이터 필드명 변경

• 필드명을 더블 클릭하여 수정
  

필터 작업

보고자 하는 항목 선택 후 확인 클릭

3. 차원 vs. 측정값

• 차원: 정성적인 값(ex) 이름, 날짜, 지리적 데이터 등)
  차원을 사용하여 데이터의 세부정보를 분류하고 나누고 표시할 수 있음. 차원은 뷰의 세부 수준에 영향을 미침.

• 측정값: 측정할 수 있는 정량적 수치
  측정값을 집계할 수 있음, 측정값을 뷰에 Drag & Drop 하면 Tableau가 해당 측정값에 집계를 적용함.

4. 연속형 vs. 불연속형

• 연속형: 초록색 필드, 무한한 값으로 단절이 없고 끊어지지 않음, 뷰에 추가하면 축 생성
  값에 따라 그라데이션 형태로 나타나게 됨
  

• 불연속형: 파란색 필드, 유한한 값으로 개별적으로 구분, 뷰에 추가하면 머리글 생성
  카테고리 별 다른 색으로 표현됨