[월간 데이터리안 세미나 8월] 데이터 분석가 채용의 모든 것

김재현·2022년 10월 12일

Seminar

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월간 데이터리안 세미나 8월의 리뷰입니다.

SQL 수업을 들었던 데이터리안에서 월간 세미나를 운영하여 참여하였습니다. 이전에 소개드렸던 그로스 해킹의 저자 양승화님도 함께 연사로 참여를 해주셨습니다. 좋은 이야기들이 많았지만, 그 중에서도 기억에 남는 메시지가 있어 이렇게 글을 작성하게 되었습니다.

1. 학습 마인드셋

공부 → 2. 프로젝트 적용 → 3. 정리 및 기록

세상이 빠르게 변하는 만큼, 데이터 직군에서도 끊임없는 공부가 필요합니다. 이 공부에도 방향설정이 매우 중요한데요, 여기서 input과 output이 핵심입니다. 내가 어떠한 지식을 습득을 했다면, 이를 적용해보는 경험이 매우 중요합니다.

그리고 이를 정리하고 기록하는 것은 더욱 더 중요합니다. 프로젝트에서 내가 했던 경험이 휘발되지 않도록 정제된 언어로 풀어내는 습관을 들이시길 바랍니다. 내가 무엇을 놓쳤는지, 앞으로 어떻게 개선시켜나갈 수 있을지 복기를 하는 것이 단단한 기반이 되어줄 것입니다.

물론 이러한 기록들이 포트폴리오와 같은 좋은 이력이 될 수도 있겠지만, 단지 그 것 때문만은 아닙니다. 나중에 일을 하면서 혹은 공부를 하면서 벽에 부딪히게 된다면, 이전에 내가 쌓아온 기록들을 되돌아보시길 바랍니다. 그 때 한 줄 한 줄 써내려갔던 문장들이 당신을 지탱해줄 것입니다.

2. 취업 마인드셋

채용 과정은 어떠한 기준을 넘으면 합격하는 시험이 아닙니다. 소개팅처럼 회사와 구직자가 서로에게 맞는지 Fit을 확인하는 과정입니다. 여기서 고민해보아야 할 것은, '회사가 나에게 요구하는 것은 무엇일까?', '내가 회사에게 바라는 것은 무엇인가?'에 대한 것입니다.

2.1 지원자가 우리 회사에 맞을까?

회사는 지원자에게 지내온 모든 삶을 궁금해하지 않습니다. 궁금한 건 지원자가 당장 회사에서 들어와 일을 할 수 있는 역량이 있느냐 하는 것입니다. 하지만, 이런 역량에서의 차별화를 갖는 것은 매우 어렵습니다. 지원자들의 기술적인 역량이 상향 평준화되기도 했고, 커리어 패스(career path)가 모호한 직업일 수록 어디까지, 얼마나 준비를 해야하는지 판단하기 어려습니다.

기술적인 역량으로 차별화를 가질 수는 있습니다. 다만, 알아두어야 하는 점은 데이터 직군에서 스킬셋이 크리티컬한 영향을 주지는 않는다는 것입니다. 업무를 하다보면 자연스럽게 적응되는 부분이기도 하죠. 그렇다면, 어떠한 것들이 다른 지원자 다른 차별화 포인트가 될 수 있을까요?

WHY와 HOW가 이에 대한 답이 될 수 있습니다. 이 두 가지 키워드를 갖지고 이제까지 해왔던 프로젝트들을 다시 살펴보시길 바랍니다. 내가 왜 이 교육을 선택했는지, 왜 이 분석을 했는지 이유를 찾고 어떻게 문제를 풀어나갔는지를 설명해보십시오. 만약 이러한 과정이 없다면, 수많은 프로젝트가 무용지물일 수 있습니다. 단지 주어진 문제를 수동적으로만 수행하는 지원자는 매력적일 수 없습니다.

'문제를 정의하고, 이를 해결한 과정'은 매우 중요한 역량인데요. 이는 직무와도 밀접한 연관이 있습니다. 많은 데이터 분석가분들이 힘들어 하는 이유 중 하나가 분석이 실제 액션으로 이어지지 않는다는 것입니다. 데이터를 통해 의사결정자들을 설득시켜야 하는데 커뮤니케이션이 원활하게 진행되지 않는 것입니다. 이때 필요한 것이 문제를 정의하고 이에 대한 해결책을 제안하는 능력이기 때문에 이러한 부분의 사고력을 키우는 것이 필요합니다. 이러한 역량을 갖춘 지원자들을 회사는 같이 일하고 싶은 사람으로 여길 것입니다.