논문요약

1.[논문요약] AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE (ViT)

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논문을 처음부터 끝까지 정말 다 읽긴 싫고 모든 목차를 읽되 중요 부분만 찝어보고 싶다하는 분들이 읽으시면 좋을 것 같습니다

2022년 3월 23일

2.[논문요약] SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers

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SegFormer 논문 요약

2022년 6월 22일

3.[논문요약] Deep 3D-to-2D Watermarking: Embedding Messages in 3D Meshes and Extracting Them from 2D Renderings

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https://fallacious-geology-dbc.notion.site/Deep-3D-to-2D-Watermarking-Embedding-Messages-in-3D-Meshes-and-Extracting-Them-from-2D-Renderings-8a652f1a29c644d4a45f1aba552d2385?pvs=4

2023년 8월 16일