학습내용

Cohort
사용자 행동 데이터 기반 코호트 분석
실시간으로 수집된 고객 행동 데이터를 기반으로 코호트를 나누고 비교하여 제품 성장에 도움이 되는 주요 지표를 식별. 이를 모니터링하고 개선하여 브랜드의 매출 성장을 달성하는 데 도움.

여러가지 속성(Property)

ProFormed Event
count, relatvie count, total sum of property, distinct values of property

had been Active, New
had Property
Or and Also
Create Chart

Advanced 차트

Correlation Analysis
상관 분석을 통해 Amplitude를 사용하면 구매, 유지율 및 재방문율과 가장 큰 상관관계가 있는 웹사이트 또는 앱 이벤트를 식별.

Cluster Analysis
Amplitude는 클러스터 분석을 통해 참여도와 충성도가 높은 다양한 유형의 고객의 행동 특성을 한 눈에 쉽게 파악하여 파워 유저일 가능성이 가장 높은 고객을 식별.

User Lifecycle Analysis
사용자 정의 기간으로 활성 및 휴면 사용자 코호트를 만든다. 또한 활성 사용자를 신규/현재/부활한 사용자별로 분류하여 사용자가 실제로 제품에 참여하는 빈도를 연구.

Engagement Matrix
제품의 기능 참여에 대한 높은 수준의 패턴을 폭과 빈도별로 더 깊이 이해.

학습소감

amplitute에서 다양한 방식으로 사용가능하다.
사용자들의 행동특성을 다양한 시각으로 알 수 있을 것같다