Tobigs GNN study, 12&13

AI/빅데이터 연합동아리 투빅스 GNN 스터디입니다.
투빅스 12&13기가 모여 Graph Neural Network를 공부하고, 해당 내용을 정리해 놓은 블로그입니다.

✨ 커리큘럼 ✨

1. CS224W Review

✔️ CS224W Fall 2019 : Machine Learning with Graphs

Wk	Date	Lecture	Reviewer
1주차	21.02.10	1. Introduction; Structure of graph	신윤종
		2. Properties of Networks and Random Graph Models	이예진
2주차	21.02.20	3. Motifs and Structural Roles in Networks	오진석
		4. Community Structure in Networks	김태욱
3주차	21.02.27	5. Spectral Clustering	정민준
		6. Message Passing and Node Classification	이재빈
4주차	21.03.06	7. Graph Representation Learning	신민정
	21.03.08	8. Graph Neural Networks + 9. Graph Neural Networks: Hands-on Session	이재빈
5주차	21.03.15	10. Deep Generative Models for Graphs	신민정
		11. Link Analysis : PageRank	신윤종
6주차	21.03.22	12. Network Effects and Cascading Behavior	이예진
7주차	21.03.29	13. Probabilistic Contagion and Models of Influence	이홍정
		14. Influence Maximization in Networks	이홍정
8주차	21.04.05	15. Outbreak Detection in Networks	정민준
		16. Network Evolution	오진석
9주차	21.04.12	17. Reasoning over Knowledge Graphs	신윤종
		18. Limitations of Graph Neural Networks	김태욱

2. Paper & Code Review

Members 🐻

-	Name	Github
12기	김태욱	taeukkkim
	신윤종	yoonjong12
	이홍정	np.nan
13기	신민정	minjung-s
	오진석	jinseock95
	이예진	cryingjin
	이재빈	jbeen2
	정민준	minjoong507