boostcamp1week

첫 포스팅입니다

test_array = np.array(1,2,3,4,float)test_array = np.array(1,2,3,4,1,2,3,4).reshape(2,4)test_array = np.array(1,2,3,4,1,2,3,4).flatten()test_array = np

경사하강법(Gradient descent)란 주어진 점에서의 접선의 기울기(미분)을 구하여 어느 한 방향으로 점을 움직여 함수값을 계속해서 감소시킨다. 만약 기울기가 0인 극값에 도달할 경우 움직을 멈추며 수렴하게 된다.선형회기일 경우 목적식 $$\\left| y-x\

딥러닝에서 확률론이 쓰이는 이유는 딥러닝 자체가 확률론 기반의 기계학습 이론과 loss function에서 데이터 공간을 통계적으로 해석해서 유도해내기 때문이다.위의 사진을 보게될 경우 단순하게 보면 이산확률변수는 점수로 나오는 반면 연속확률변수는 거리로 나오게 된다.

주로 이미지 데이터를 처리할때 사용한다컨볼루션은 일종의 필터라고 볼 수 있다. input_image를 슬라이딩하면서 새로운 Feature Map을 만들게 된다.만약 컨볼루션 레이어를 컬러이미지에 적용하게 된다면 위의 사진과 같이 3개의 필터를 만들고 각각 Feature