3월 26일, Weights & Biases x Deeplearning Playground에서 주관하는 conference를 들었습니다. Weights & Biases란 visualization tool로, visualization 및 loss logging에 있어 매우 유용한 tool입니다.
Weights & Biases
- Weights & Biases : https://wandb.ai/site
Session은 다음과 같이 진행되었습니다.
우선적으로 wandb developer Morgan McGuire님께서 wandb라는 viusalization tool에 관한 설명을 진행해 주셨습니다. 기존에 제가 사용하던 tool이 wandb였기에 기초적인 부분은 알고 있었으나, 추가적인 option에 대해 새롭게 알아가는 시간이 되었습니다. (e.g., tables)
Morgan McGuire님의 session이 끝나고 순차적으로 다른 분들의 session이 진행되었습니다. 여러 session중 가장 인상 깊었던 session은 이준형님의 CRESSET : The One Template to Train Them All이라는 session이었습니다. 전체적인 session내용이 궁금하신 분들을 위해 3월 26일 진행했던 session link를 남기도록 하겠습니다.
Session Link
W&B Competition
모든 Session을 마치고, kaggle에서 약 40분간 W&B Competition을 진행하였습니다.
- Competition : Wandb-mlplayground-korea
- Task : Blood Mnist classification
Competition의 목적
Wandb tool를 활용하여 classification accuracy를 높이는 데 초점을 두었습니다. 전 Wandb를 사용하여 visualization을 진행해 보고, wandb sweep과 같은 tuning method을 적용하여 accuracy를 높이는데 집중하였습니다.
위 figure처럼 validation image에 대해 잘 예측했는지 table을 통해 확인할 수 있다는 점이 가장 인상 깊었습니다. (image, ground truth/prediction label)
Competition Results
운이 좋게도 competition 순위권에 들어 Wandb Swag을 받게 되었습니다!! ㅎㅎ
- Public : 4th place
- Private : 8th place
Awards 🙇🏻♂️
느낀점
- Wandb tool, 심도있게 공부해보기
- Just Keep going!!
