20220721 공부 기록

Tino-Kim·2022년 7월 21일

20220721 공부 기록

(1) 데이터 분석 공부 기록

참고 블로그 : subplots 각각 크기 조절
참고 블로그 : vscode 한글 깨짐 방지

seaborn graph 종류

barplot

countplot

scatterplot : relplot (카테고리 O), lmplot (회귀선 O)

lineplot

heatmap

pie

boxplot : swarmplot (중복 X, 분포 O), stripplot (중복 O, 분포 O), violinplot (boxplot + swarmplot + 선)

(distplot) & histplot & displot & jointplot
distplot는 미래에는 없어질 그래프이기 때문에, 사용을 지양하자.

(1) countplot : data, x(또는 y), hue, palette
groupby를 이용하면 카테고리 별로 나눠서 볼 수 있다.

(2) scatterplot : 산점도, 위치가 필요하기 때문에 x,y 모두 필요하다.

style : 원하는 조건으로 style을 지정할 수 있다.
(2-1) 조건을 지닌 함수를 만들어서 apply 이용해서 새로운 column을 만들어서 style에 넣을 수 있다.
(2-2) 또는 점의 크기, size를 이용해서 크기를 나타낼 수 있다. 예를 들면 인구수 시각화 등이 있다.

scatterplot 관련 그래프

relplot : 카테고리 O, 카테고리 별로 나눠서 그릴 수 있다. (col, row : 행과 열에 기준을 넣어주면 카테고리 별로 그래프를 그릴 수 있다.)

lmplot : 회귀선 O

(3) lineplot : 점과 점을 이어주는 그래프
x눈금을 더 추가하여 지정해주기. palette, style 등등이 있다.

(4) heatmap : cmap, annot, fmt("d":정수)
🌈 heatmap을 사용하기 전에, pivot table로 변경한 뒤 heatmap 이용하기!

subplots document에 grid_kws 있다. subplots로 나눈 후에, 밑에 있는 도화지에 colorbar를 그릴 수 있다. (colorbar 부분을 작게 만들 수도 있다.)

(5) pie : label, textprop & dict (색깔 지정하고 싶은 경우), colors, explode (따로 떼어내고 싶은 경우), autopct (그래프 위에 퍼센트 나타내고 싶은 경우) 등등 많다.

plt.pie(df["원하는 칼럼명"])
colors=color_list # 리스트 안에 넣어주기.
explode=explode_list # 리스트 안에 넣어주기.

(6) boxplot

boxplot 관련 그래프

swarmplot : 분포 O, 중복 X (분산, 얼마나 잘 퍼져 있는지 알 수 있다.)

stripplot : 분포 O, 중복 O

violinplot : boxplot + swarmplot + 선 (데이터 분포를 알 수 있다.)

(7) distplot : 밀도를 표기하는 함수
하지만, 미래에는 없어질 함수라서 warning이 뜬다.
(8)번 그래프를 이용해서 그릴 예정이다.
좋은 점 : 자동적으로 구간을 나누어서 보여주기 때문에 편리하다. 다른 그래프는 데이터를 나눠줘야 한다.

(8) displot & histplot : 두 개의 함수는 사용법이 거의 비슷하다. (kde, stat 등등) 분포를 그릴 때 유용하다.