ML 모델을 만들 때 좋은 성능을 내는 모델을 찾아내기 위한 실험을 다양하게 진행하곤 한다.이 경우 여러 방법으로 실험 조건과 결과를 기록하는 것이 필수인데, 메모장이나 스프레드시트 같은 것들을 사용하곤 한다.하지만 실험 인원이 많아지면 각자의 실험 코드가 달라지거나
데이터 엔지니어링이나 ML모델을 서비스하다보면 주기적으로 어떤 작업을 실행하고 싶을 때가 많다고 한다.예)월요일 아침마다 쌓인 데이터로 자동으로 보고서를 생성해야할 때한 달마다 ML모델을 주기적으로 재학습 시킬 때(continous training)Batch servi