표본추출

(1) 표본추출의 의의와 특징

• 전체로서의 모집단(population)으로부터 부분으로서의 표본을 선택(Selection)하는 행위 또는 활동이다.
• 표본을 선택하는 과정을 표본추출 또는 표집(標集)이라고 하며, 표본주출 과정을 통해 조사대상을 선정한다.
• 표본을 추출할 때는 모집단을 분명하게 정의하는 것이 중요하며, 모집단과 변수의 특성이 유사한 분포를 갖도록 추출되어야 한다.
• 모집단을 정확하게 알기 위해서는 이를 전부 다 조사하는 것이 좋지만, 현실적으론 이들을 일일이 조사할 만큼 시간과 예산이 충분하지 못하다.
• 핵심쟁점은 표분의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성이다.
• 연구자는 전체집단의 일부에서 얻어진 표본자료를 통해 표본의 특성을 이해하고, 여기에 여러 가지 통계 이론과 방법을 동원하여 모집단의 특성을 추론하게 된다(통계적 추론).
• 일부 표본을 대상으로 자료를 수집하는 경우에도, 수집된 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화할 수 있어야 한다.
• 일반적으로 표본이 모집단을 잘 대표하기 위해서는 가능한 한 확률표본추출을 하는 것이 바람직하다.
• 표본추출과정에서 표본추출오차는 무조건 발생한다.

(2) 표본추출의 목적

• 표본추출의 주된 목적은 표본으로부터 획득한 표본의 특성인 통계(Sample Statistic)를 사용하여 모집단의 특성을 추론하는 데 있다.
• 표본추출을 통해 선택된 모집단과 매우 유사한 표본을 분석하여 모집단에 관한 자료를 추론함으로써, 모집단 전체를 연구할 경우 예상되는 막대한 시간과 비용의 소모를 절감할 수 있다.
• 표본이 모집단을 얼마나 잘 대표하고 있느냐 하는 대표성도 중요하지만, 이에 못지않게 어느 정도 크기의 표본을 선정하는 것이 적은 비용으로도 일정한 정확성을 가질 수 있도록 해주는가 하는 적절성의 문제도 중요하다.

(3) 표본추출의 장.단점

1. 장점

• 모집단 전체를 연구할 경우 예상되는 막대한 시간과 비용의 소모를 절감할 수 있다.
• 자료수집, 집계 및 분석과정을 신속하게 처리할 수 있다.
• 모집단 전체 조사가 불가능한 경우에 적용할 수 있다.
• 비표본오차의 감소와 조사대상의 오염방지를 통해 전수조사보다 더 정확한 자료를 얻을 수 있다.
• 전수조사보다 더 많은 조사항목을 포함할 수 있으므로 다방면의 정보획득이 가능하다.

2. 단점

• 표본의 대표성 문제가 제기되는 경우 일반화의 가능성이 낮다.
• 모집단의 크기가 작은 경우 표집 자체가 무의미하다.
• 표본추출오차가 발생한다.
• 표본설계가 복잡한 경우 시간과 비용의 낭비를 가져온다.
• 정확한 전문지식이 필요하다.
• 특정 성질의 조사대상을 찾을 때 좋지 않다.

(4) 표본추출의 주요개념

① 요소(Element)

• 정보수집의 기본이 되며, 분석의 기본이 되는 단위(unit)를 말한다.
• 대체로 실태조사에서 요소는 일반인들 또는 특정한 유형의 사람들이 된다. 그러나 때로는 가족, 사회적 클럽, 기업 등과 같은 단위들도 실태조사의 요소가 되기도 한다.

② 모집단(Population)

• 조사대상이 되는 집단을 의미한다.
• 모든 요소의 총체로서 조사자가 표본을 통해 발견한 사실들을 토대로 하여 일반화하는 궁극적인 대상이다.
• 표본추출에 있어서 모집단을 정의할 때는 표본단위, 조사의 내용, 조사의 범위, 시간 등에 대해 명확하고도 한정적으로 규정해야 한다.
• 예를 들어 '우리나라 사람들 전체'는 그 범위가 불확실하고 무한정인 우주인 반면, '2016년 현재 대한민국에 거주하는 사람들 전체'는 한정성을 가지므로 모집단이 된다.
• 모집단은 표본추출단위의 유한성 여부에 따라 유한모집단과 무한모집단으로 구분할 수 있다. 여기서 유한모집단은 전체 표본추출단위수를 계산할 수 있는 것을 말하는 반면, 무한모집단은 동전던지기와 같이 표본추출단위수가 끝없이 무한한 모집단을 말한다.

③ 표본추출단위(Sampling Unit)

• 표본추출의 각 단체 있어서 표본으로 선정되는 요소 또는 요소의 집합을 말한다.
• 단순 - 단계 표본(1단계 표본추출)에서 표본추출단위는 요소와 동일하지만, 다단계 표본추출에서는 상이한 표본추출단위의 수준이 적용될 수 있다.
• 예를 들어 서울시민의 정치 참여도를 조사하기 위해 먼저 '동'을 선정하고 가구에서 가장(家長)을 표본으로 선정하는 경우. '동', '가구', '가장'이 각각 표본추출단위가 된다. 다만, 이 경우 '가장'만이 요소에 해당한다.

④ 표집틀(표본프레임, Sampling Frame)

• 표본추출시 필요한 모집단의 구성요소와 표본추출 단계별로 표본추출단위가 수록된 목록을 말한다.
• 모집단과 표본추출 프레임이 일치하지 않아 발생하는 오차를 표집틀 오차라고 한다.
• 예를 들어 학생명부로부터 학생들의 단순표본이 추출되었을 경우, 이 학생명부가 바로 표집틀에 해당한다.
• 단순 -단계 표본설계에서는 표집틀이 조사의 모집단을 구성하는 요소들의 목록이 된다.
• 표집틀과 모집단이 일치할 때 가장 이상적이다.

⑤ 표집간격(Sampling Interval)

• 모집단으로부터 표본을 추출할 때 추출되는 표본 사이의 간격을 의미한다.
• 모집단의 전체 항목 수를 표본의 크기로 나누어 구할 수 있다.

⑥ 표집률(Sampling Ratio)

• 모집단에서 개별 요소가 선택될 비율이다.

⑦ 표본오차(표집오차, Sampling Error)

• 표집에 의한 모수치의 측정값이 모수치와 다른 정도를 의미한다.
• 표본의 대표성으로부터의 이탈 정도를 나타낸다.

⑧ 통계량(통계치, Statistics)

• 표본에서 얻은 변수의 값을 요약하고 묘사한 것이다.
• 모집단의 모수는 대부분 통계치를 가지고 측정한다. 그러나 모집단을 완벽하게 반영하는 표본명단을 찾기는 거의 불가능하다.
• 표본명단이 연구대상 모집단과 일치하면 할수록 보다 더 선호된다.
• 연구자는 선택한 표본명단을 연구대상 모집단과 비교하여 관련이 없는 개체가 포함되어 있는지, 중요한 개체들이 빠져있는지 세심하게 검토해야 한다.

⑨ 모수(Parameter)

• 모집단의 어떤 특성을 지칭하는 개념을 변수로 환원하여 측정한다고 할 때, 그 변수의 값을 모집단의 구성요소들에서 추출하여 요약 · 묘사한 값을 말한다.
• 한 변수의 성격이 모집단에서 어떻게 나타나는지를 가리키는 것이다.
• 예를 들어 측정하려는 변수가 소득수준인 경우, 표본에서 구한 통계치인 평균소득수준에 대응해서 전체 모집단에서 기대되는 평균소득수준이 모수치이다. 반면에 어떤 도시의 모든 가족들의 평균소득이나 시 모집단의 연령분포와 같은 것은 모두 모수치라 볼 수 있다.
• 실태조사의 목적은 표본주출을 통해 얻어진 표본을 관찰한 것을 기반으로 하여 모집단의 특성, 즉 모수지를 추정하는 것이다(통계치를 근거로 추정한다).

⑩ 변수(Variable)

• 성, 연령, 고용적 지위 등과 같은 상호 배타적 속성들의 집합을 말한다.
• '변이(Variation)'를 포함한다. 만약 모집단 속의 모든 요소들이 동일한 속성을 소유하고 있다면, 이는 변수가 아닌 '상수(Constant)'에 해당한다고 볼 수 있다.

⑪ 계층(Strata)

• 모집단을 구성하는 특성을 상호 배타적으로 구분해 놓은 부분집합을 말한다.
• 예를 들어 조직 내 모든 직위에 있는 사람들을 골고루 뽑기 위해 직위별로 모집단을 구별해놓은 경우 직위가 곧 계층이 된다.

⑫ 편의(Bias)

• 본래 실제의 상태와 다르게 나타나는 평균적 차이를 의미한다.
• 표본에 입각하여 추리하는 모집단의 추정치가 모수치의 진가와 계통적으로 차이가 나도록 만드는 오차를 말한다.

⑬ 표본분포(Sampling Distribution)

• 동일한 크기의 표본을 반복해서 추출했을 때 각 표본의 통계량의 확률분포이다.

표본조사설계의 절차

(1) 모집단의 확정

• 연구결과의 일반화를 위한 대상을 확정하는 것으로서, 모집단은 조사대상이 되는 집단을 의미한다.
• 연구목적에 부합하는 자료를 얻으려면 명확하고 정밀한 모집단의 규정이 요구된다.
• 모집단을 확정하기 위해서는 연구대상, 표본단위, 연구범위, 기간 등을 명확히 한정해야 한다.

(2) 표집틀 선정

• 모집단 내에 포함된 조사대상자들의 명단이 수록된 목록을 말한다.
• 모집단이 확정된 경우 표본을 추줄하게 될 표집틀을 선정해야 한다.
• 모집단의 구성요소를 모두 포함하는 반면 각각의 요소가 이중으로 포함되지 않는 것이 좋다.

(3) 표집방법 결정

• 표집틀이 선정되면 모집단의 대표성을 확보할 수 있는 표집방법을 결정한다.
• 표집방법에는 크게 확률표본추출방법과 비확률표본추출방법이 있다.

(4) 표집크기 결정

• 표집방법이 결정되면 표본의 크기 또는 표집크기를 결정한다.
• 모집단의 성격, 시간 및 비용, 조사원의 능력 등은 물론 표본오차를 나타내는 정확도와 신뢰도를 고려하여 표본의 크기를 결정한다.

(5) 표본추출

• 결정된 표집방법을 통해 본격적으로 표본을 추출한다.
• 추출방식에 따라 난수표 등을 이용할 수 있으며, 결과의 일반화 가능성을 항상 염두에 두어야 한다.

표본추출의 형태

1. 확률표본추출

(1) 확률표본추출의 의의

• 무작위적인 방법을 통해 표본을 추출하는 방법으로서, 모집단의 각 표집단위가 모두 추출의 기회를 가지고 있으며, 각 표집단위가 추출될 확률을 정학히 알고 있는 가운데 표집을 하는 방법이다.
• 확률표본추출 과정의 핵심으로서 무작위선택은 선택을 할 때마다 독립적으로 모집단의 각 요소가 표본으로 선택될 기회(확률)가 동등하도록 보장한다.
• 표집오차의 추정이 가능하며, 표본의 대표성이 있다.
• 예를 들어 모양이 완전한 동전이나 주사위를 사용하는 경우 등이 무작위선택에 의한 확률표본추출방법에 해당한다.
• 확률표본추출의 대표적인 방법으로는 단순무작위표본추출, 계통적 표본추출, 층화표본추출, 집락표본추출, 연속표본추출 등이 있다.

(2) 단순무작위표본추출

① 단순무작위표본추출의 의의

• 가장 기본적인 화률표본추출방법으로서, 모집단을 구성하는 각 요인 또는 구성원에 대해 동등한 선택의 기회를 부여하는 과정으로 이루어진다.
• 의식적인 조작이 전혀 없이 표본을 추출함으로써 어떤 요소의 추출이 계속되는 다른 요소의 추출 기회에 아무런 영향을 미치지 않는다.
• 모집단에 대한 정확한 정의와 완전한 목록의 구비를 전제조건으로 한다.

② 표본추출방법

• 모집단과 표집들을 작성한다.
• 각 구성요소에 고유번호를 부여한다
• 표본의 크기를 결정한다.
• 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표본추출단위를 선정한다. 이때 난수표, 추첨법, 컴퓨터를 이용한 난수의 추출방법 등을 사용할 수 있다.

③ 표본추출시 유의사항

• 표본추출 도중 전체 모집단에 변화가 있어서는 안 된다.
• 표본의 선정방법이 처음에는 추첨으로, 나중에는 난수표에 의하는 등 변동되어서는 안 된다.
• 일단 추출된 요소(표본추출단위)를 마음대로 변경해서는 안 된다.
• 모집단을 형성하는 각 표출단위는 서로 독립되어야 한다.

④ 단순무작위표본추출의 장 · 단점

• 장점

1. 모집단의 모든 요소가 동일하고 독립적인 추출기회를 가지므로 추출된 표본이 모집단을 잘 대표한다.
2. 모집단에 대한 사전지식을 필요로 하지 않는다.
3. 표본오차의 계산이 용이하며, 일반적으로 표본추출방법들 간의 표집효과를 계산할 때 준거가 된다.
4. 다른 표본추출방법에서와 같이 모집단의 모수나 특성을 잘못 분류함으로써 나타나는 오차를 줄일 수 있다.
5. 확률표본추출방법 중 가장 적용하기 용이하며, 다른 확률표본추출방법과 결합하여 사용할 수도 있다.

• 단점

1. 조사자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 충분히 활용할 수 없다.
2. 모집단에서 그 수가 적은 요소는 표본으로 추출될 보장이 없으며, 그로 인해 비교적 표본의 규모가 커야 한다는 문제점이 있다.
3. 표집틀의 작성이 어럽다.

(3) 계통적 표본추출(체계적 표본추출)

① 계통적 표본추출의 의의

• 모집단 목록에서 구성 요소에 대해 일정한 순서에 따라 매 K번째 요소를 추출하는 방법이다.
• 모집단의 총수에 대해 요구되는 표본수를 나눔으로써 표집간격(Sampling Interval ; K)을 구하고, 첫번째 요소를 무작위로 선정하여 최초의 표본으로 삼은 후 일정한 표집간격에 의해 표본을 추출한다.
• 예를 들어 100명의 학생 중 10명을 뽑는다고 할 경우, 매 10번째의 학생을 뽑는다. 다만, 최초의 표본이 3번째 학생으로 무작위선정 되었다면, '13', '23', '33', '43' .. 등이 각각 표본추출될 것이다. 이때 각 요소 간의 거리에 해당하는 '10'이 표집간격이며, '1/10'이 표집비(표집률)가 된다.
• 선거예측조사에서 출구조사에서 주로 사용한다.

② 표본추출방법

• 표집간격(N/n)을 결정한다. 예를 들어 모집단이 '1,000'이고 추출하고자 하는 표본이 '50'인 경우 간격은 '1,000/50 = 20'이 된다.
• 무작위표본추출에 의해 첫 번째 표본을 선정한다.
• 첫 번째 표본을 추출한 후 나머지 표본들을 앞서 결정된 동일한 간격(20)으로 추출한다. 예를 들어 '17'이 최초의 표본으로 추출된 경우, 나머지 표본들은 '37, '57, '77', ... , '997'이 될 것이다.

③ 표본추출시 유의사항

• 인위적인 편견의 개입가능성을 줄이기 위해, 최초의 사례는 반드시 무작위로 선정해야한다.
• 목록표상의 각 요소의 배열은 일정한 체계 없이 무작위로 이루어져야 한다.

④ 계통적 표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 난수표를 사용하는 단순무작위표본추출에 비해 시간이 덜 소비된다.
• 비전문가라도 쉽게 이해할 수 있으며, 수행이 용이하다.
• 보통 모집단 전체에 걸쳐 보다 공평하게 표본이 추출되므로, 모집단을 보다 잘 대표할 가능성이 있다.

2. 단점

• 모집단의 배열이 일정한 주기성과 특정 경향성을 보일 경우 편견이 개입되어 대표성이 문제된다.
• 모집단의 구성배열에 지나치게 물두하는 경우 오차의 개입가능성이 높아진다
• 모집단을 구성하고 있는 구성단위들에 대한 지식이 필요하다.

(4) 층화표본추출

① 층화표본추출의 의의

• 모집단을 보다 동질적인 몇 개의 층(Strata)으로 나눈 후, 이러한 각 층으로부터 단순무작위표본추출을 하는 방법이다.
• 집단 내 동질적, 집단 간 이질적인 특성을 보인다.
• 모집단의 모수를 추정하는 데 있어서 일정한 정확성을 보다 적은 비용으로 확보할 수 있다는 데 그 의의가 있다. 이는 동질적인 모집단일수록 이질적인 모집단보다 표본오차가 적다는 논리에 근거한다.
• 전체 모집단에서 표본을 선정하기보다 이미 알고 있는 지식을 이용하여 모집단을 동질적인 부분집합으로 나누고 이들 각각으로부터 적정한 수의 요소를 무작위 선정하게 된다.
• 예를 들어 대학생에 관한 연구에서 학년별로 몇 명씩 표본을 선정함으로써, 학년이라는 변수에서 생기는 표본오차는 없앨 수 있는 것이다.

② 표본추출방법

• 모집단을 관련변수들의 카테고리에 근거하여 두 개 이상의 상호배타적인 계층으로 분리한다. 예를 들어 '성별'이라는 변수의 카테고리에 근거하여 '남과 '여'라는 두 개의 배타적인 카테고리 또는 계층으로 구분한다.
• 각 계층으로부터 단순무작위표본을 추출한다. 이 경우 각 계층으로부터 추출되는 표본의 수는 모집단 속의 각 변수들의 구성비에 따른다. 예를 들어 모집단 속의 남성 · 여성의 구성비가 각각 55%와 45%인 경우, 표본 가운데 남자는 55%, 여자는 45%가 되도록 무작위로 표본을 추출한다.
• 각 계층으로부터 추출된 표본을 결합하여 통합된 증화표본을 작성한다. 즉, 앞의 2단계에서 무작위로 선출된 55%의 남자표본과 45%의 여자표본들을 결합하여 100%의 통합표본을 만든다.

③ 표본 추출시 유의사항

• 층화기준이나 변수는 분석대상이 되는 변수 또는 그것과 밀접한 관계를 가지는 것이어야 한다. 가령 학년별로 대학생의 독서량을 조사하는 경우 학년이 층화기준으로 적합하며, 성별이나 연령은 적합하지 않다.
• 층화기준은 그것을 사용함으로써 층 안에서는 내적으로 동질성이 확보되고, 각 층 간의 차이는 되도록 큰 것이 좋다.
• 층화기준이 너무 많으면 곤란하다. 층화기준이 많은 경우 층의 분류자체도 어려울 뿐만 아니라 일정한 정확성을 확보하기 위해 소요되는 표본의 수까지 증대해야 한다.
• 층화에 사용되는 기준에 대한 자료가 정확하고 이용이 가능해야 한다. 아무리 어떠한 기준이나 변수가 그 조사에 중요한 관계를 가지고 있더라도, 모집단의 각 구성단계가 그러한 기준의 어디에 속하는지 명확하지 않다면 층화할 수 없다.

④ 층화표본추출의 종류

㉠ 비례층화표본추출

• 모집단에서 각 층이 정하는 비례에 따라 각 층의 크기를 할당하여 추출하는 방법이다.
• 모집단을 정당하게 대표하는 표본을 잡을 수 있으며, 모집단의 특성을 용이하게 파악할 수있다.
• 층이 다수인 경우 비례적인 추출이 어려우며, 각 층 간의 비교도 어렵다.

㉡ 비비례층화표본추출(가중표본추출)

• 각 층에서 각 층의 크기와는 상관없이 같은 수의 표본을 추출하는 방법이다.
• 층화된 하위집단의 규모와 관계없이 동일하거나 의도적으로 각 층에 상이한 비율을 주어 표본의 수를 조정하고자 하는 표집방법이다.
• 모집단의 특성보다는 각 층이 대표하는 부분집단의 특성을 보고자 할 때 많이 사용된다.
• 모집단을 구성하는 어떤 특성을 갖는 요수의 수는 적지만, 분석에 있어서 그 특성이 중요한 의미를 지닐 경우 표본의 유효성을 높이고자 할 때 주로 이용한다.

㉢ 최적분할 비비례층화표본추출방법

• 비비례층화표본추출방법의 변형이라고 할 수 있다.
• 층화표본의 크기를 각 층에 할당함에 있어서 통계량의 표준오차가 최소가 되도록 하는 방법이다.
• 보다 동질적인 층에서는 비교적 적은 수의 표본을 선정하는 반면, 다소 이질적인 층에서는 보다 많은 표본을 선정함으로써 결과적으로 가장 적은 표본크기로 요구되는 정확성의 수준을 유지하도록 한다.
• 사전에 적절한 층화기준 또는 변수에 대한 충분한 지식을 가지고 있어야만 최적분할법은 어떤 변수에 대해 동질적인 층과 이질적인 층을 명확히 구분한다는 것이 현실적으로 어렵다는 점에서 거의 불가능한 방법이라 할 수 있다.

⑤ 층화표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 모집단을 형성하고 있는 모든 구성분자를 골고루 포함시킬 수 있다.
• 모집단의 구분기준이 모집단의 특수속성에 일치하므로 모집단의 대표성을 보장한다.
• 동질적 대상은 표본의 수를 줄이더라도 대표성을 높일 수 있다.
• 층화가 잘 이루어지면 단순무작위표본추출보다 적은 표본으로 대표성을 확보할 수 있다.
• 층화가 잘 이루어지면 단순무작위표본추출 또는 계통적 표본추출보다 불필요한 자료의 분산을 축소하므로 시간, 노력, 경비를 절약할 수 있다.
• 모집단의 각 층화집단의 특수성을 알 수 있으며 또한 비교할 수도 있다.

2. 단점

• 모집단의 각 층별에 대한 정확한 정보를 필요로 한다.
• 층화시 모집단에 대한 지식이 요구되며 무엇에 초점을 두어 층화하는가 하는 문제가 제기된다.
• 층화시 근거가 되는 명부가 필요하다. 층화목록이 없는 경우 그것을 만들어내는데 많은 시간과 비용이 요구된다.
• 비비례층화표본추출에서 모집단의 대표치를 구하기 위해 특별한 통계적 조작이 요구되는 등 상대적으로 매우 복잡하다.

(5) 집락표본추출(군집표본추출)

① 집락표본추출의 의의

• 모집단 목록에서 구성요소에 대해 여러 가지 이질적인 구성요소를 포함하는 여러 개의 집락 또는 집단으로 구분한 후 집락을 표집단위로 하여 무작위로 몇 개의 집락을 표본으로 추출한 다음 표본으로 추출된 집락에 대해 그 구성요소를 전수조사하는 방법이다.
• 각 집락이 모집단의 구성요소를 대표할 수 있는 이질적인 요소로 구성되며 집락과 집락들 사이에 차이가 미비한 경우에 적용된다.
• 이러한 집락표본추출은 집락 내 이질적, 집락 간 동질적인 특성을 보이며, 내부적으로 이질적인 군집을 추출하는 것이 유리하다.
• 집락은 학교나 공장 등과 같은 것이 될 수 있으나, 일반적으로 지역이 집락으로 취급된다. 이 경우 매 면접단위당 비용을 절약하기 위해 광범위한 지역 전체에서 표본추출을 하기 보다는 몇 개의 지역(집락사례)을 추출하여 해당 지역 내에서만 표본을 선정하게 된다.

② 표본추출방법

• 집락수준의 수를 결정한다.
• 각 집락수준으로부터 결정된 수만큼 무작위적으로 선택한다.
• 최종적인 표본추출단위는 집단이다.

③ 집락표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 모집단 속의 개별적 표본이 아닌 집락을 먼저 추출한 후 규모가 작아진 집락으로부터 개별적 표본을 추출하게 되므로 시간과 비용이 훨씬 적게 든다.
• 전체 모집단의 목록표를 작성하지 않아도 된다.
• 선정된 각 집락은 다른 조사의 표본으로도 사용될 수 있다.
• 각 집락의 성격은 물론 모집단의 성격을 파악할 수 있다.
• 표본표집을 좀 더 용이하게 하기 위해 단순무작위표본추출법 대신 적용하기 편리하다.

2. 단점

• 집락이 동질적이면 오차의 개입가능성이 높고, 표본추출 오류를 측정하기 어렵다.
• 단순무작위표본추출보다 특정집단(집락)을 과대 또는 과소 표현할 위험이 더 많다.
• 모집단의 각 구성분자는 각각의 단일집락에만 속하도록 배려해야 한다. 그렇지 못 할 경우 구성분자의 중복적 귀속상태 또는 결여를 초래한다.
• 군집을 세분화하면 세분화 과정에서 오차가 발생할 가능성이 커진다.
• 동일한 크기의 표본일 경우, 단순무작위표본추출이나 층화표본추출보다 표본오차가 크다.

(6) 연속표본추출

① 연속표본추출의 의의

• 표본추출 중 그 자료의 정확성 여하를 검토하여 이미 추출된 자료만으로도 모집단의 성격을 충분히 대표하고 있다고 확신하는 경우, 관계 자료수집을 위한 그 이상의 표본추출을 중지한 채 추출된 것만으로 충족하는 방법이다.

② 연속표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 모집단의 성격 파악을 용이하게 한다.
• 불필요한 자료의 수집을 방지할 수 있다.

2. 단점

• 매우 적은 표본으로 모집단을 대표할 수 있으며, 관찰사례의 수를 용이하게 확대할 수 있는 경우에 한해 사용가능하다.
• 표본추출이 잘못되는 경우 또는 충분한 무작위가 이루어지지 않은 경우 오차 개재의 위험성이 높다.

비확률표본추출

(1) 비확률표본추출의 의의

• 무작위추출이 아닌 다른 선택방법들에 의해 표본을 선택하는 방법을 말한다.

• 실제 표본추출을 함에 있어서 모든 조사연구 대상에 대한 표본추출이 무작위적인 확률표본추출로써 가능한 것은 아니다.

• 모집단의 명백한 추정을 위한 확률적인 통계처리가 불가능하여 모집단의 전체적인 성격을 일반화할 수 없다고 해도, 모집단의 중요한 성격을 어느 정도 파악할 수 있도록 하며, 중요한 정보를 제공하기도 한다.

• 대표적인 방법으로는 편의표본추출, 할당표본추출, 유의표본추출, 임의표본추출, 배합표본추출, 누적표본추출 등이 있다.

• 특히 사회과학자들에 의해 널리 사용되고 있으며, 그 이유는 다음과 같다.
  ① 표본추출이 용이하고 경제적이므로 시간적 · 금전적으로 자원 이용에 제약이 큰 경우 활용된다.
  ② 조사의 성격상 표본을 의도적으로 구성하는 것이 유효하다고 판단될 경우 활용된다. 이는 검증하고자 하는 가설의 구성에 유용한 정보를 얻기 위해, 또는 모집단을 최대한으로 대표하도록 하기 위해 극단적인 사례도 알아보고 비교해보는 것이다.
  ③ 역사적 사건과 같이 확률표본추출이 불가능한 경우 활용된다.
  ④ 조사자가 민속학이나 참여관찰과 같이 보다 큰 모집단에 대한 일반화에 거의 관심을 기울이지 않는 경우 활용된다.

• 비확률표본추출의 장 · 단점

  1. 장점

  • 표본의 규모가 매우 작은 경우 유리하다.
  • 조사의 초기단계에 문제에 대한 개략적인 정보가 필요한 경우 유익하다.
  • 과거의 사건들에 대해 연구하거나 또는 현재의 경우라도 조사의 대상이 매우 비협조적인 경우 유익하다.
  • 적절한 표본추출방법이 없을 경우 유익하다.
  • 확률표본추출방법에 비해 시간과 비용을 절감할 수 있다.

  2. 단점

  • 단위를 선택함에 있어서 조사자의 편견을 통제하지 못한다.
  • 변화의 유형을 확률표본이론에 의해 예측할 수 없으므로, 표본추출 오류를 산출할 수 없을 뿐만 아니라, 표본의 정확성을 추정할 수 없다.
  • 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  • 조사결과를 일반화하기 어렵다.

(2) 할당표본추출

① 할당표본추출의 의의

• 모집단을 일정한 카테고리로 나눈 다음, 이들 카테고리에서 정해진 요소수를 작위적으로 추출하는 방법이다.
• 추출된 표본이 연구자의 모집단에 대한 사전지식을 기초로 하여 모집단의 특성을 나타내는 하위 집단별로 표번수를 할당한 디음 표본을 작위적으로 추출한다.
• 예를 들어 연령 ㆍ 성별 . 교육 정도 . 소득 ㆍ 직업 등의 기준을 이용하여 몇몇 카테고리로 분류한 다음, 모집단의 특성을 나타낼 수 있도록 특성에 비례하여 각 카테고리를 대표하는 요소수를 할당하고, 할당된 사례수를 작위적으로 추출한다.
• 각 범주에 할당된 응답자의 비율이 정확해야 하고, 모집단의 구성 비율은 최신의 것이어야 한다.
• 선거와 관련된 조사나 일반적인 여론조사에서 많이 활용되고 있다.

② 표본추출방법

• 모집단의 주요 속성을 대표할 수 있는 일정 수의 범주를 결정한다. 이때 연령, 성별, 교육수준, 직업, 지리적 조건 등 연구문제와 깊이 관련 있는 기준을 선택한다.
• 각 범주를 대표하는 표본의 수, 즉 할당량을 결정하여 할당표를 작성한다.
• 각 범주마다 할당된 수의 표본을 추출한다.
• 현지 조사원의 임의적 판단에 따라 표본을 선택하며, 이때 조사원은 할당표에 따라 구성비율을 유지한다.

③ 할당표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 비확률표본추출방법 중에서 가장 정교한 방법으로서 사회과학조사에 널리 사용된다.
• 같은 크기의 무작위표본추출보다 적은 비용으로 표본을 추출할 수 있다.
• 현지에서의 표본추출 작업이 축소된다. 즉, 표본추출이 쉽고 빠르다.
• 모집단을 구성하고 있는 각 계층을 골고루 적절히 대표하도록 함으로써 모집단의 대표성이 비교적 높다.

2. 단점

• 모집단의 분류에 있어서 조사자의 편견이 개입될 수 있는 가능성이 높다.
• 무작위성을 보장하는 수단의 결여로 인해 결과의 일반화에 문제가 있다.
• 분류방법이나 분류에 영향을 미치는 관련변수에 대한 지식의 부족 또는 분류의 작위성으로 인해 분류오차가 개입할 가능성이 높다.
• 모집단에 대한 지식이 부족하여 이론적으로 의미가 있는 관련 변수를 통제하기가 곤란하다.

(3) 유의표본추출(판단표본추출)

① 유의표본추출의 의의

• 조사자가 그 조사의 성격상 요구하고 있는 사항을 충족시킬 수 있도록 적절한 판단과 전략을 세워, 그에 따라 모집단을 대표하는 제 사례를 표본추출하는 방법이다.
• 연구자가 연구목적의 달성에 도움이 되는 구성요소를 의도적으로 추출한다는 점에서 '목적표본추출' 또는 '판단표본추출'이라고도 한다.
• 연구자의 주관적 판단의 기준에 의거하므로 주관적 판단의 타당도 여부가 표집의 질을 결정한다.
• 건전한 판단과 적절한 전략에 따라 표본을 선정하는 경우 확률표본추출방법에 의한 표본과 비교할 수 있을 정도의 정보를 획득할 수 있다.
• 본조사보다는 예비조사, 시험조사 등에 탐색적 조사에 주로 사용된다.

② 유의표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 표본추출에 있어서 비용이 적게 들고 편리하다.
• 모집단에 대한 일정한 지식이 있는 경우 표본추출의 정확도가 높다.
• 할당표본추출보다 조사목적을 충족시키는 요소를 정밀하게 고려할 수 있다.
• 조사설계와 관련이 있는 요소는 명확히 표본으로 선정할 수 있다.

2. 단점

• 표본의 대표성을 확신할 방법이 없다.
• 표본오차의 산정이 곤란하다.

(4) 임의표본추출(편의표본추출)

① 임의표본추출의 의의

• 정해진 크기의 표본을 산정할 때 까지 조사자가 모집단의 일정단위 또는 사례를 표집하며, 일정한 표집의 크기가 결정되면 그 표집을 중지하는 방법이다.
• 모집단에 대한 정보가 없고 구성요소 간의 차이가 별로 없다고 판단될 때, 표본선정의 편리성에 기준을 두고 임의로 표본을 선정하는 방법이다.
• 편의표집으로 수집된 자료라 할지라도 유용한 정보를 제공할 수 있다.
• 결과의 일반화나 오차 등에 대해 관심이 없으며, 단지 시간, 편의성, 경제성을 염두에 둔다.
• 기술적 조사나 설명적 조사에서 활용하기에는 부적절하며, 아이디어나 가설을 추출하기 위한 탐색적 조사연구나 설문지의 사전조사에 주로 활용된다.

② 임의표본추출의 장 · 단점

1. 장점

• 연구자가 쉽게 이용 가능한 대상을 표본으로 선택할 수 있다.
• 시간과 비용을 절약할 수 있다.

2. 단점

• 연구자의 편견이 개입될 소지가 있다.
• 표본의 편중이 발생하여 표본의 대표성이 떨어지며, 일반화 가능성도 낮아진다.

(5) 누적표본추출(눈덩이표본추출)

① 누적표본추출의 의의

• 처음에 소수의 인원을 표본으로 추출하여 그들을 조사한 다음, 그 소수인원을 조사원으로 활용하여 그 조사원의 주위 사람들을 조사하는 방식이다.
• 첫 단계에서 연구자가 임의로 선정한 제한된 표본에 해당하는 사람으로부터 추천을 받아 다른 표본을 선정하는 과정을 되풀이하여 마치 눈덩이를 굴리듯이 표본을 누적한다.
• 연구자가 특수한 모집단의 구성원을 전부 파악하고 있지 못한 경우 또는 비밀을 확인하려는 경우 제한적으로 활용된다.
• 전문가들의 의견조사에 유용하며, 소규모 사회조직의 연구에 적합하다.
• 일반화의 가능성이 낮고 계량화가 곤란하므로 질적 조사에 적합하다.

② 누적표본추출의 장.단점

1. 장점

• 응답자의 신분이 비교적 노출되지 않은 상태로 조사가 가능하므로, 응답자의 사생활을 보호할 수 있다.
• 알고 있는 사람을 대상으로 조사하므로 비용 절감과 시간 절약을 기대할 수 있으며, 비교적 정확한 자료를 얻을 수 있다.
• 연결망을 가진 사람들의 특성을 파악할 때 적절한 방법이다.

2. 단점

• 최초의 표본을 추출하는 것이 쉽지 않다.
• 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
• 피조사자를 조사원으로 활용한다는 점도 쉽지 않다.