약인공지능 : 특정문제를 해결하는 인공지능. 업무와 연구에 최적화. 알고리즘, 기초 데이터, 규칙을 입력해야 함강인공지능 : 인간의 지능을 갖고 생각할 수 있는 컴퓨터Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogl
python 기반 머신러닝 패키지예측 분석에 간단하고 효율적 도구Numpy, SciPy, matplotlib 기반으로 구축됨다양한 환경에서 재사용할 수 있음 (reusable in various contexts)오픈소스사용하기 쉬움다양한 머신러닝 알고리즘 제공커뮤니티와
구글에서 개발한 오픈 소스 머신러닝 및 딥러닝 라이브러리딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 제공다양한 모델 구형GPU, TPU 가속기를 활용하여 대규모 데이터셋이서도 빠름커뮤니티와 생태계가 커 참고할 수 있는 리소스가 많음다양한 플랫폼에서 사용가능자동미분을 통해 그래디언트(
estimator : 지정한 모델을 의미estimator.fit : 모델을 학습estimator.predict를 할 수 있는 것은 분류, 회귀, 군집화(clustering)가 있음estimator.transform을 할 수 있는 것은 전처리, 차원축소, feature