1. 프로젝트 동기
개인적으로 무신사에서 옷을 사는 것을 좋아한다. 최근 MZ 오피스에서 '무신사 냄새 난다~' 라는 명언을 남기면서 무신사에 대한 부정적인 이미지가 생기긴 했지만, 이는 그만큼 많이 소모 되고 있음을 의미하며, 최고의 쇼핑 플랫폼을 뽑으라면 당연 무신사라고 생각한다.
무신사를 애용하는 큰 이유중에 하나는 '적립금' 제도이다. 제품을 사고 나서 리뷰를 등록하면 적립금을 받을 수 있는데, 나중에 제품을 살때 적립금을 이용해서 할인을 받을 수 있다.
여러 리뷰를 작성할 수 있는데 그중에서 가장 많은 금액을 주는 것이 바로 Style Review 이다. 제품에 상관없이 2000원씩 제공하니, 이게 쌓이다 보면 나름 쏠쏠하다.
하지만 Style Review를 작성하고 나면 바로 적립금이 지급되지 않는다. Style Review에는 나름의 기준이 있어서 이를 심의하고 지급하기 까지 시간이 걸린다.
이때 굳이 이걸 사람이 해야할까? 라는 고민이 들었다. 충분히 자동화 할 수 있다는 생각이 들게 되었고, 마침 학교에서 자신이 원하는 프로그램을 만들면서 학점도 받을 수 있는 기회가 있어 팀을 만들어서 무신사 Style Review 적립금 자동 지금 시스템을 만들어 보고자 하였다.
1. 프로젝트의 목적
프로젝트의 목적은 무신사 Style Review 적립금 자동 지급이다. 정확히는 대부분의 Review를 자동으로 지급해주고, 그중에서 애매한 부분은 사람이 처리할 수 있도록 Pipeline을 제공하는 것이다.
이때 중요한 것은 Style Review 적립금 제공 기준이다.
스타일 리뷰의 기준은 아래 두개이다.
- 전신사진(어깨 아래)일 것
- 구매한 제품과 리뷰 제품이 동일한 제품일 것(명시되어 있지 않지만 당연히)
본 프로젝트는 위의 두개의 기준을 만족하는 지를 판별할 수 있는 Network를 구성하여 스타일 리뷰 적립금 지급을 자동화 하는 것이 최종 목적이다.
2. 프로젝트 파이프라인
전체 모델의 파이프라인은 위와 같다.
- MediaPipe를 활용하여 전신 이미지인지 확인을 해준다.
- MediaPipe 와 Sam을 이용하여 이미지를 전처리 한다.
- Siamese Network를 활용하여 리뷰이미지와, 실제 제품이미지간의 유사도를 측정한다
다음 장에서 부터 프로젝트를 진행한 방법에 대해서 상세하게 설명해 보도록 하겠다.
