✅ 추가 데이터 확인
주어진 데이터를 살펴보기 전 주어진 train 데이터를 살펴보면 결측치가 없고, 컬럼의 경우 날짜, 종목코드, 종목명, 거래량, 시가, 고가, 저가, 종가가 주어져있다.
종목의 경우 총 2000개로 2년 치 데이터 (주식거래 날짜 기준 494일치)가 존재.인턴 시절 경험한 수요예측 프로젝트에서 사수분에 의견에 따르면 market event로 인한 수요 변화, 공급 변화 등이 예측에 있어 상당히 주요한 파생변수로 작용한다고 했는데 이를 주가에도 적용하여 액면분할 같은 주가에 영향을 주는 변수들을 추가하는 것이 이번 프로젝트에서 성능을 높일 수 있는 핵심일 것이라고 생각한다.
🎈 < 추가해야 할 변수 >
- ✅ 종목 별 코스피, 코스닥 지수
- ✅ 종목 별 산업 그룹화
- ✅ 그룹화한 산업에 한해 market event(액면분할, 주가하락 등) 확인
🎈 < 추가적으로 확인한 공공 데이터 >
- IR 협의회 : 기업별 기술 분석 보고서 (daily check 가능) -> 주가 큰 변화 X
- 금융감독원 : 기업별 공시 상황 확인 가능 -> 주가 큰 변화 X
-> KRX 정보데이터시스템 - 종목별 시장(KOSPI, KOSDAQ), 업종별(산업) 매칭 완료!
✅ To do list
산업 별 market event 확인하기
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