Conda
conda --version
-> conda version 확인
conda install numpy
-> numpy 설치
conda install numpy selenium scipy
-> numpy, selenium, scipy 동시 설치
conda install numpy=1.2
-> numpy 특정 버전(1.2) 설치
conda remove numpy
-> numpy 제거
conda update conda
-> conda 업데이트
conda update -y-all
-> 모든 패키지 업데이트
conda list
-> 설치된 패키지 목록 보여주기
conda list numpy
-> numpy 설치유무, 버전확인
conda search numpy
-> (conda 저장소에 패키지유무) numpy 검색
conda info
-> 현재 conda에 대한 정보
conda create -n py34 python=3.4 anaconda
-> python 3.4의 가상환경을 설치, -n옵션을 통해 지정한 이름(py34)으로 폴더가 생성되고 해당 폴더 안에 설치된다. 마지막 anacodna는 아나콘다의 기본패키지가 한번에 모두 설치됨을 의미함.
set CONDA_FORCE_32BIT=1conda create -n py36_32 python=3.6 anacondaconda activate py36_32
-> base가 64비트일 경우 python3.6 32비트의 가상환경을 지정한 이름(py36_32)으로 설치하고자 할 때
conda env list
conda info --env
-> 가상환경(env) 목록 확인
conda remove --name py36_32 --all
-> py36_32 가상환경 삭제
python -m ipykernel install --user --name 가상환경 --display-name '커널이름'
-> 커널 jupyter에 등록하기
