클라우드 (Cloud)

sun_ovo·2023년 6월 2일
0
post-thumbnail

클라우드 (Cloud)

: 광대한 네트워크를 통하여 접근할 수 있는 가상화된 서버, 서버에서 작동하는 프로그램, 데이터베이스를 제공하는 IT 환경
▷ 클라우드 이용 시 필요한 컴퓨팅 자원을 인터넷으로 쉽게 이용할 수 있다는 이점이 있음.

▲ 클라우드 서비스의 정량적 특징

▲ 클라우드 서비스의 정성적 특징

특징

- 접속 용이성
- 서비스 유연성
- 주문형 셀프 서비스
- 사용량 기반 과금제

클라우드 vs 클라우드 컴퓨팅 vs 클라우드 서비스

① 클라우드 컴퓨팅 (Cloud computing)

: 클라우드를 이용하여 컴퓨팅 자원을 사용하는 기술
→ 서버, 스토리지(대용량 데이터 저장 장치), 네트워크 등의 자원을 가상화하여 사용자에게 제공 (필요에 따른 확장/축소 가능)
* 퍼블릭 클라우드 (Public cloud)
인터넷을 통해 누구나 접근 가능한 클라우드 서비스
* 프라이빗 클라우드 (Public cloud)
기업이나 조직 내에서 구축한 클라우드 서비스 (내부망을 통해 접속)
* 하이브리드 클라우드 (Public cloud)
퍼블릭 + 프라이빗 간의 데이터 연계 ▶ 비지니스 유연성 향상
* 멀티 클라우드 (Public cloud)
둘 이상의 클라우드 서비스 제공업체에서 제공하는 클라우드를 하나의 어플/비지니스에 통합하여 사용

② 클라우드 서비스 (Cloud service)

: 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 제공되는 서비스
→ 다양한 형태 (소프트웨어 기반/플랫폼 기반/인프라 기반)
* Saas (Software as a Service, 소프트웨어 기반 서비스)
사용자가 어플 구매/설치 없이 인터넷을 통해 원하는 SW를 사용가능하도록 제공
* Paas (Platform as a Service, 플랫폼 기반 서비스)
어플 개발/실행/관리하기 위한 플랫폼 제공 서비스
* Iaas (Infra as a Service, 인프라 기반 서비스)
서버, 스토리지, 네트워크 등의 컴퓨팅 리소스(IT 인프라)를 제공


장점

- 필요에 따라 자원을 확장/축소하여 유연한 사용 가능
- 분산 운용에 따른 가용성/신뢰성 향상
- 클라우드 서비스 공급자가 최신 보안 기술을 적용 및 책임지므로 기업에서 별도의 작업 수행 불필요
- 자체 인프라 구축에 비해 경제적

고려 요소

- 사용자 데이터가 외부 서버에 저장되므로 개인정보/보안 문제 발생 우려
: 데이터 암호화, 접근 제어, 정기 보안 검사

- '기존 시스템 ▷ 클라우드'로의 데이터 이전 과정에서 호환성 문제
: 데이터 변환 도구 이용, 클라우드 공급자의 마이그레이션 지원

- 서버 문제 발생 시 서비스 중단/데이터 손실 위험 & 제공자 영역으로의 접근/원인 분석 불가 (Blackbox 문제)
: 다중 클라우드 전략, 하이브리드 클라우드 방식

- 관리 운영 및 공급자에 과의존시 정책 변경/가격 변동에 취약해짐
: 표준화된 프로토콜/API 사용, 필요시 타 클라우드 서비스 공급자로 전환 방법 모색


멀티 클라우드와 데브옵스

* 데브옵스(Devops) : 신속한 고품질 서비스 제공을 통해 비즈니스 가치를 높이고, 대응 능력을 개선할 목적으로 기업 문화, 자동화, 플랫폼 설계에 접근하는 방식

클라우드가 많아짐에 따라 복잡성 및 해결과제가 증가함.
멀티클라우드가 클라우드 컴퓨팅의 새로운 방식으로 자리매김하며, 어떤 변화와 과제가 발생하는가?

ⓐ 복잡성
멀티 클라우드는 클라우드 각각의 기술/보안 요구 등의 차이로 데브옵스에서 하는 복잡성 관리를 더욱 복잡하게 만듦.
ⓑ 보안&컴플라이언스
데브옵스는 자사의 멀티클라우드 환경이 플랫폼 각각의 보안 및 컴플라이언스 요구사항을 법률적으로 따르도록 보장해야함.


클라우드 + HPC = HPCaaS

* HPC : 고급 연산 문제 해결을 위해 슈퍼컴퓨터 or 컴퓨터 클러스터 사용
(= 다수의 컴퓨터 자원을 네트워크로 연결하여 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 사용)

HPCaaS (HPC as a Service, 클라우드 HPC)

: 대규모 연산을 위해 클라우드 기반의 고성능 인프라 사용 → 클라우드 기반으로 수집된 데이터를 효율적으로 저장/분석 가능함 (효율적)
→ HPC에 비해 진입장벽을 낮추어 더 많은 기업이 방대한 데이터 처리 가능

적용 분야

ⓐ BFSI, 예측 및 위험 관리
: 금융 시장에서는 견고하고 신뢰성 높은 안전한 솔루션이 필요하며, 거래의 안정성 보장을 위한 높은 수준의 보안이 필요함. 이를 HPCaaS로 충족 가능함.
ⓑ 의료, R&D
디지털 시뮬레이션을 통해 실패한 임상시험/비효과적 약물 제형 수 줄임으로써 R&D 효율성 향상 가능
ⓒ 공공, 디지털화 이니셔티브 지원
: 자율주행 자동차 개발, 스마트시티 구축, 국방 분야의 방위/항공 우주
ⓓ 제조, 설계/시뮬레이션에 적용
: 제조 프로세스 자동화




[참고 자료]
https://www.samsungsds.com/kr/cloud-glossary/what-is-cloud.html
https://www.samsungsds.com/kr/insights/210122-cloud.html
https://www.samsungsds.com/kr/insights/cloud_210226.html
https://www.samsungsds.com/kr/insights/hpc_as_a_service.html
profile
전자공학도의 코딩 입문기 ٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)

0개의 댓글