볼륨 마운트하여 Jupyter LAB 서비스 구축

Dockerhub에서 Jupyter notebook 검색

• https://hub.docker.com/r/jupyter/scipy-notebook
  

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볼륨 마운트 옵션 사용해 로컬 파일 공유

docker run -v <호스트 경로>:<컨테이너 내 경로>:<권한>

• 권한의 종류

  • ro : 읽기전용
  • rw : 읽기 및 쓰기

• nginx로 볼륨마운트하기

  sudo docker run -d -p 80:80 --rm --name nx -v /var/www:/usr/share/nginx/html:ro nginx
  curl 127.0.0.1
  echo 1234 > /var/www/index.html
  curl 127.0.0.1

• -e : 환경변수를 사용해 Jupyter_LAB으로 여는 모습

• "$PWD" : 현재 위치

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데이터 분석가를 위한 Jupyter LAB 환경 구축

• 현재 디렉토리를 사용하여 notebook 컨테이너 실행

  mkdir ~/jupyternotebook
  cd ~/jupyternotebook
  sudo docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v "$PWD":/home/jovyan/work:rw jupyter/datascience-notebook:9b06df75e445

• 주피터랩 서버로 접속하여 새 노트북 생성

실행화면

• Nginx 컨테이너 생성
  • host 경로 : /var/www
  • 컨테이너 경로 : /usr/share/nginx/html
  • 권한 : ro(읽기전용)

• 아무것도 없기 때문에 403 Forbidden이 뜬 모습

• 로컬에서 html 파일을 만든 모습

• 화면에 뜨는 모습

• Jupyter-notebook 컨테이너 생성

• localhost:8080 > Jupyter 토큰 입력창이 뜸

docker logs 컨테이너 ID

• 도커 컨테이너 로그 확인시 tocken값을 알 수 있음

• Jupyter 켜진 모습

• work 디렉토리 더블클릭해 들어가기

• Python 실행이 안됨

TroubleShooting

• jpyternotebook 디렉토리 rwx 권한 허용
  • r : 읽기전용
  • w : 쓰기전용
  • x : 실행전용

• Python 사용

출처

• https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EB%B8%8C%EC%98%B5%EC%8A%A4-%EC%BF%A0%EB%B2%84%EB%84%A4%ED%8B%B0%EC%8A%A4-%EB%A7%88%EC%8A%A4%ED%84%B0