[면접] 데이터 엔지니어 면접 질문

개요

• 이번에 취업준비를 통해 면접 질문을 정리를 해야될 필요를 느꼈다. 기억나는 질문만 작성할 예정이고, 저와 같은 취준생에게 도움이 되면 좋을 것 같다.
• 본 내용은 데이터 엔지니어의 직무를 택한 사람에게 추천드립니다.
• QnA의 질문의 답은 제가 답변한 내용으로 정답이 아닙니다. 자신만의 답변을 생각하시는 것을 추천드립니다.

면접 환경

• 데이터엔지니어 인턴 면접
• 1차 면접(실무 면접)
• 화상 면접
• 면접관 3, 면접자 1(원래는 4명이었으나 회의로 인해 불참)
• 1시간 면접

QnA

기술

• K8s가 무엇인가요?
• CD/CD가 무엇인가요? > 사용한 경험 같이 설명(Jenkins)
• NAT(Bridge)가 무엇인가?
• AWS 중에 어떤 것을 사용해보았는가?
• GIT을 써보았는가? > 사용한 경험 같이 설명
• wh가 무엇인가요?
• rdb가 무엇인가요?
• rdb와 wh 차이점에 대해 설명해보세요
• ETL, ELT의 차이에 대해 설명하고, 각각의 장점에 대해 설명해보세요
• 모니터링 서비스 사용경험? > 프로메테우스 그라파나에서 컴퓨터 문제가 생겼다고 하면 후처리를 어떻게 할 것인지
• KAFKA 설명 > KAFKA 로드밸런싱을 한 이유, 내,외부 네트워크를 나눈 이유
• 사용한 저장소 설명(ES, HDFS, S3) > 여러개를 사용한 이유
• ELK(EFK) Stack을 사용한 이유
• DDP 설명

공통

• 자기소개
• 데이터 엔지니어(백엔드 엔지니어)가 뭐라고 생각하시나요?
  • 조직 내에 사용자들에게 데이터를 원할하게 보내주는 역할, 또는 쉽게 보여주는 역할이라 생각합니다.
• 미래의 데이터 플랫폼의 방향 및 비전은 어떨 것 같나요?
  • 현재 서비스되는 플랫폼은 주로 인공지능이 탑재된 플랫폼이 많습니다. 그래서 MLOps가 전망이 크다고 생각이 되고, 현재 마이크로소프트에서 MLOps 서비스를 제공하고 있습니다.
• 전직장에서 무엇을 했나요? > 어떤 기술을 사용했고, 맡은 역할
  • OOO회사에서 QlikSense를 이용하여 ETL를 경험할 수 있었습니다. 약 2억건정도 되는 데이터를 핸들링을 해보았고, DB끼리 조인도 해보았습니다.
• 가장 기억에 남는 프로젝트?
• 혹시 프로젝트에서 리더역할을 많이 한 것 같은데 하급자일때는?
  • 저는 귀가 약간 밝은 편입니다. 그래서 상급자가 혼잣말로 '이게 뭘까?' 하는 내용들을 정리해서 제공하면서 먼저 다가가가는 편입니다.
• 프로젝트 도중에 갈등 상황과 해결방안?
• 했던 프로젝트에서 보안하고 싶은 내용은?
• 회사 성장이 중요한가? 자신의 성장이 중요한가?
  • 회사의 성장과 자신의 성장 둘 다 정말로 중요하다고 생각하지만, 저는 회사의 성장이 조금 더 중요하다고 생각했습니다. 회사가 성장함으로서 더 많은 고급인재가 들어올 수 있고, 지식을 공유함으로서 나도 같이 성장할 수 있다고 생각했기 때문입니다.
• 회사에게 F/B과 마지막 포부

결론

• 결과는 불합격
• 내가 생각하는 불합격의 이유
  • NAT에 대해 설명을 못함 > 네트워크 공부가 필요하다고 생각함
  • Python을 능숙하게 잘한다고 표현을 했는데 무엇을 했는지?
    • 이 질문에 Rest API, Crawl, OpenCV, back-end등 할 줄 알고, 프로젝트를 담당할 때도 데이터 답변했음 > 이후로 팀장 면접관은 질문을 안함
  • 성실하다고 했는데 뒷받침할 근거가 없음 > github 잔디 x, 블로그 정리 x
    • 블로그 정리가 필요하다고 생각함

한 일주일간은 답변 잘했고, 붙을 수 있을 것 같다는 근자감이 있었다. 이러한 근자감이 있었던 이유는 인턴이기도 했고, 면접 분위기도 웃으면서 끝냈기 때문이다.
일주일이 지나고 하루하루 지날 때마다 나의 단점, 부족했던 부분들이 보이기 시작했고(불합격 이유 부분) 매일 같이 G-mail에 들어간 것이 기억에 남는다.
결과는 비오는 날 스터디 도중에 불합격이 떳고, 그 날은 다른 회사에 서류 지원하고, 푹 쉬었던 것으로 기억이 남는다.