기존에는 Colab, Jupyter notebook 등의 개발 환경을 사용해 데이터 분석을 진행해왔다. Jupyter notebook의 업그레이드 버전 에디터 툴인 Jupyter Lab(주피터 랩)을 사용해 데이터 분석을 진행해보고자 한다. Jupyter Lab의 설치 및 사용 방법, 해당 툴을 사용한 데이터 분석 공부 과정을 기록할 예정이다.
주피터 랩(Jupyter Lab) 설치
- 터미널 창에서 주피터 랩의 설치 여부를 알아보는 코드는 다음과 같다.
jupyter lab --version
- 3.4.4 버전의 주피터 랩이 설치되어 있음을 알 수 있다. (예전에 anaconda, jupyter notebook 등을 설치하면서 jupyter lab도 함께 설치해주었다.)
- 만약 주피터 랩이 설치되지 않았다면 다음 게시글에 작성된 방법대로 개발 환경 세팅이 가능하다.
📚 참고 문서
주피터 랩(Jupyter Lab) 실행
- 터미널 창에서 다음 명령어를 통해 주피터 랩을 실행할 수 있다.
jupyter lab
실행 화면
👏 마무리
주피터 랩의 설치 및 실행을 마쳤다. 이제 주피터 랩에서 데이터 분석 공부를 할 예정이다. 다음 게시글은 주피터 랩을 활용한 데이터 분석 과정에 대한 소개글로 돌아올 예정이다 😎
👩🏻💻 AI를 좋아하는 IT학부생