Kafka
1.Apache Kafka 기초 명령어 정리
Apache Kafka는 대용량의 데이터 스트림을 신속하고 안정적으로 처리하기 위해 LinkedIn에서 개발되었으며, 현재는 Apache Software Foundation에서 관리하고 있습니다. Kafka는 분산 메시지 브로커 시스템으로, 실시간 데이터 파이프라인과
2.Kafka를 활용한 실시간 데이터 처리: 시스템 구조 및 개선 방향 고찰
기존에 생각했던 프로젝트의 구조는 크게 세 부분으로 구성되어 있습니다. 사용자의 요청은 클라이언트 서버를 통해 이루어지고, 이후 카프카 서버를 통해 데이터가 전송되어 백엔드 서버에서 처리됩니다. 처리된 결과는 다시 카프카를 통해 클라이언트 서버로 전송되어 최종적으로 사
3.카프카 적용의 적정선: 효율적인 시스템 구조 설계를 위한 고찰
데이터 통신과 메시지 큐를 사용한 비동기 처리는 현대 웹 서비스에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다고 생각합니다.그중에서도 Apache Kafka는 그 뛰어난 처리 능력과 확장성으로 많은 개발자들에게 선택받고 있습니다. 하지만 모든 서비스에 무조건적으로 Kafka를 적
4.Kafka Consumer Group 설정에 대한 고찰
책 나눔 신청 서비스에 Kafka를 적용할려구 합니다 하지만 그 설정하는 과정에서 약간의 고민이 생겼습니다.기존 그룹과 같은 그룹 ID로 설정할지 아니면 새로운 그룹을 만들지...Kafka를 사용하는 ‘유저 관리 페이지 로딩’ 서비스는 부하가 상대적으로 작습니다. 반면
5.Kafka를 활용한 분산 처리 환경에서의 동시성 문제 해결을 위한 고찰
초기에 Kafka를 도입할 때 Kafka의 구조와 특성으로 동시성 문제를 자연스럽게 해결할 수 있을 것이라 기대하였습니다.Kafka는 메시지를 파티션 단위로 관리하며, 각 파티션은 순서를 가진 로그로 구성되어 있습니다. 따라서 단일 파티션에 대해서는 프로듀서와 컨슈머
6.Kafka에서의 효율적인 메시지 처리: 컨슈머 그룹 ID의 활용
Apache Kafka는 대용량의 실시간 데이터 스트림 처리를 위한 분산 메시징 시스템입니다. Kafka를 통해 서버 간 비동기 통신을 구현하고, 대량의 데이터를 빠르고 안정적으로 처리할 수 있습니다. 이번 글에서는 Kafka의 중요한 개념 중 하나인 '컨슈머 그룹 I