Week.3 진행. 본인이 지원하고자 하는 관심 산업/기업 채용공고 스크랩

수야·2023년 7월 2일
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Week.3 진행

본인이 지원하고자 하는 관심 산업/기업 채용공고 스크랩

관심 산업 :

관심이 있는 분야는 이커머스… 뷰티.. 애견… 등등이지만

찾다보니 교육…컨설팅…마케팅쪽으로 찾아버린 나… 지금 교육 컨설팅에서 벗어나질 못하는거니… 슬프다

왠만하면 데이터 분석 컨설팅은 정말정말 안가고싶다.

물음표 표시해둔 내용 분석 중


1. 🏢회사명 : ㈜해커스교육그룹

(교육데이터)
2. 공고명 : [DBA/정보보안/QA엔지니어/클라우드엔지니어/데이터분석,기획]
3. 공고상세 : DBA 담당자

  • 공고명 : 데이터 분석 및 기획

  • 구분 : 신입/경력

  • 담당업무 :

    • 빅데이터 분석을 위한 파이프라인 (수집-정제-가공-추출) 설계 ❓
    • 빅데이터 모델링 및 활용을 위한 시각화 툴 운영 ❓(Tableau,Power BI,D3.js,Matplotlib,ggplot2)
    • 데이터 분석을 통한 마케팅 및 사업전략 지원 ❓(참고 읽기 자료 : https://www.salesforce.com/kr/hub/marketing/bigdata-marketing-point/)
  • 자격사항 :

    • 데이터 분석 에 필요한 SQL, R, Python 등 사용 경험자 🔜
    • Big data를 통한 insight 도출 경험 보유자 ❓
    • 지표 변화를 빠르게 캐치하고 능동적으로 대응할 수 있는 적극적이고 섬세한 업무 성향 보유자
  • 우대사항 :

    • 데이터 분석 및 핸들링 경험자 🔜
    • Tableau / DataStudio / SAP LUMIRA 등 데이터 시각화 솔루션을 이용한 지표 시각화 경험자 ❓
    • 통계학과 및 컴퓨터공학 등 유관학과 전공
    • 긍정적이며 열린 커뮤니케이션 능력 보유자
  • 전형 절차 : 서류전형 → 인적성/면접전형(SQL 쿼리시험 포함) → 신체검사 → 최종합격

  • 링크 : 💪


1. 🏢회사명 : (주)브릭

(Data 분석 컨설팅, Data 분석 관련 SW 및 Solution)
2. 공고명 : 데이터분석가 채용
3. 공고상세 : 데이터 분석가 Data analysis 파트 1명

  • 구분 : 경력 : 1년 이상의 경력, 경험과 능력을 바탕으로, 팀원들과 협업하여 새로운 과제가 주어졌을 때 이를 분석하고 접근 방법을 도출하여 실행하는 데 대한 주도적 역할을 수행할 수 있는 분

  • 담당업무 :

    • 현재의 주요 업무 키워드
      1) 데이터 : 시계열/tabular 데이터❓
      2) 대상 : 하이테크 산업 및 제조관련 스마트팩토리 제품 생산공정
      3) 방법 : 품질예측, 장비진단 및 이상감지, 수요예측, 원인분석 등
      4) 기술 : Machine Learning 모델 기반의 빅데이터 분석❓
    • 앞으로 더 많이 하고자 하는 업무 키워드
      1) 데이터 : 이미지, 영상 등 비정형 데이터❓
      2) 대상 : 다양한 분야의 스마트팩토리 및 산업 전반❓
      3) 기술 : Deep Learning, XAI, AutoML 등❓
  • 자격사항 :

    • 시계열 데이터 분석에 대한 깊은 이해를 가진 분 (통계적 지식❓, EDA, 다양한 방법의 모델링 및 검증❓)
    • 새로운 데이터 및 환경을 빠르게 이해하고 분석할 수 있는 역량과 의지를 가진 분
    • Python, R 등의 통계 분석 언어를 능숙하게 다루는 능력을 가진 분
    • Machine learning pipeline, MLOps에 대한 이해와 필요성에 공감하는 분❓
    • 팀원들과 수평적인 관계로 원활히 소통하며 업무를 수행하는 데 대한 필요성에 공감하고, 잘 수행할 수 있는 분
  • 우대사항 :

    • 시계열 데이터 분석 관련 프로젝트 수행 경험❓
    • 시계열 데이터 분석 경진대회 수상 경력
    • 데이터분석 관련 논문 실적❓
    • 관련 분야 석/박사 학위 보유 ❓
    • 기존 분석 알고리즘의 조합 및 적용을 넘어서, 새로운 개념의 분석 모델을 설계하고 검증, 적용한 경험
    • 차별화된 방법으로 멋진 발표자료를 만들고 잘 설명할 수 있는 능력
    • 다양한 최신 기술에 대한 지식 및 활용 경험
  • 전형 절차 : 서류전형 → 면접 → 분석가 테스트(필요시) → 심화면접(필요시) → 채용검진 → 최종합격

  • 링크 : 💪


1. 🏢회사명 : 주식회사 애드이피션시

( 매체, 플랫폼, 디바이스를 믹스하여 Performance 도출, 광고 대행업)
2. 공고명 : 데이터분석가, 데이터분석 외 경력사원 채용 (주2회 재택근무)
3. 공고상세 :

  • 지원자격 : 경력 : 경력 1년 ~ 4년

  • 담당업무 :

    • 디지털 마케팅(퍼포먼스&브랜딩 마케팅)에서 발생하는 소비자, 시장, 플랫폼, 광고 데이터 분석 ❓

    • 마케터&클라이언트와 논의 후 가설 설정과 검증 ❓

    • 분석 목적에 적합한 통계 방법론 제시 ❓

  • 스킬 : 파이썬, SPSS, R, SAS❓

  • 자격사항 :

    • 데이터/통계 분석 툴(파이썬/R/SAS❓/SPSS 등) 사용 가능자

    • 통계 분석을 통해 현업 프로젝트 수행 경험자(업종 무관하나 지원 시 포트폴리오 제공 필수)

  • 우대사항 :

    • 유관업무 경력자 (3년)
    • 통계분석·리서치 능숙자
  • 전형 절차 : 서류전형 → 1차면접 → 최종합격

  • 링크 : 💪


1. 🏢회사명 : 콘센트릭스서비스코리아(유)

(콘센트릭스에서 디지털 마케팅/이커머스를 담당)
2. 공고명 : 데이터분석가, 데이터분석 외 경력사원 채용 (주2회 재택근무)
3. 공고상세 :

  • 담당업무 :
    • 고객 전략 수립을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출
    • 캠페인 타겟 추출 및 성과 분석, Indepth Report
    • 고객 전략 수립을 위하나 데이터 추출 및 분석
    • 예측 모형 개발을 통한 캠페인 성과 고도화

  • 스킬 : SQL SQLAirflow AirflowFlask❓ FlaskPython PythonBigData BigDataFastAPI❓ FastAPIMachineLearning❓ MachineLearning❓

  • 자격사항 :
    • 고객분석을 통한 전략 수립 및 인사이트 도출 업무 경험
    • SQL을 활용한 데이터 추출 및 프로시저 개발
    • Python을 활용한 데이터 분석 경험
    • ML을 활용한 구매예측 등 예측 모형 개발 및 활용 경험❓

  • 우대사항 :
    • Python을 활용한 데이터 분석 업무 경험
    • Airflow❓, FastAPI❓, Python, RDB❓ 활용한 데이터 운영/연동 경험
    • 멤버십 설계 및 운영 경험

  • 전형 절차 : 안써있더...

  • 링크 : 💪


1. 🏢회사명 : 오누이(설탭)

(교육 플랫폼)
2. 공고명 : 데이터 분석가
3. 공고상세 :

  • 담당업무 :

    • SQL 혹은 ansi-SQL을 활용하여 직접 데이터를 데이터베이스로부터 추출해요🔜
    • Data-driven한 의사결정을 위한 기초적인 데이터를 추출한 이후에 분석 가능하고 용이한 형태로 재가공해요
    • 추출한 데이터를 기반으로 인사이트를 추출 및 공유하고, 이에 대하여 같은 팀 내 구성원들과 더 좋은 서비스를 만들기 위한 방안들에 대하여 생각해요
    • 전사차원에서 큰 단위의 지표를 시작으로 세부 지표로 나누고, 세부 지표들 중 개선가능한 요소를 파악하여 우선 순위화해요
  • 자격사항 :

    • 스스로 기본적인 SQL 쿼리를 작성하는 경험을 가지신 분
    • 새로운 문제에 흥미를 느끼고, 그 문제들을 해결하는 과정에 적극적으로 참여하고자 하시는 분
    • 서비스를 둘러싼 다양한 역학관계를 이해하고, 이를 데이터와 연관지어 인사이트를 추출하실 수 있는 분
  • 우대사항 :

    • Trino 기반 ansi-SQL❓ 사용 경험자
    • 서비스 초기 성장 이후 비즈니스 임팩트를 극대화 하기 위해 문제를 진단하고 해결한 경험이 있는 분
    • R 혹은 Python을 활용한 데이터 분석 경험이 있는 분
  • 전형 절차 :
    Step 1. 지원서류 접수 및 검토
    지원자 분이 어떤 경험과 역량을 가지고 계신지 파악하기 위한 절차예요.

    Step 2. 사전과제 & 코딩테스트 (*필요 시)
    지원자 분의 역량을 좀 더 명확히 파악하기 위해 사전과제 등을 요청드릴 수 있어요.

    Step 3. 1/2차 면접 (30분 ~ 1시간)
    지원자 분의 경험, 기술 등과 조직 적합성 등에 포인트를 두고 인터뷰를 진행해요. 상황에 따라서 2차 면접은 생략될 수 있어요.

    Step 4. 처우 협의 및 최종 합격
    최종 합격자 분의 처우, 입사 일정 등을 협의해요.

  • 링크 : 💪


1. 🏢회사명 : 제너레잇

(미국과 한국의 부동산개발 시장에 부동산 개발 수익을 극대화하는 AI 솔루션을 B2B SaaS/컨설팅 형태로 제공)
2. 공고명 : Urban Data Analyst
3. 공고상세 :

  • 담당업무 :
    이 직무는 데이터와 AI 기반의 웹 어플리케이션 프로덕트에 쓰이는 데이터 퀄리티를 관리하고, 지속적인 에러 트래킹과 프로세스 개선, 업무 자동화를 함께 기획하고 문제를 해결해나가는 역할입니다. 구체적으로는 하단 업무 중 일부를 수행하게 됩니다.
    • 프로덕트에 사용되는 미국 건물 인허가(city planning entitlement & permit)와 관련한 데이터 digitization 업무 수행
    • 데이터 퀄리티 유지를 위한 테스트 방법과 프로세스 기획 서포트
    • 데이터 업데이트 관리를 위한 자동화/최적화 업무 기획 서포트

  • 자격사항 :
    • 꼼꼼하고 책임감 있는 분
    • 영어 문서 독해에 어려움이 없는 분
    • Excel 활용 능력이 우수한 분

  • 기술 스택 : mySQL🔜, Python, Excel

  • 우대사항 :
    • 도시공학/도시계획 관련 전공자 우대
    • 인허가 관련 프로젝트 또는 경력이 있으신 분
    • 영어로 의사소통에 어려움이 없으신 분
    • SQL 또는 Python 사용 경험이 있으신 분
    • Jira, Confluence 사용 경험이 있으신 분❓
    • 주기적으로 업데이트 되는 제품에서 데이터 품질 관리와 프로세스 개선 경험이 있으신 분

  • 전형 절차 : 서류전형 → 면접(직무) → 면접(컬쳐) → 처우협의 → 최종 합격

  • 링크 : 💪


  • 관련 역량
  • 빅데이터 분석을 위한 파이프라인 (수집-정제-가공-추출) 설계 업무
    • 데이터 수집: 웹 크롤링, 로그 수집, RDB 수집 등 다양한 방법으로 데이터를 수집하는 과정이다. 데이터 수집 시 필요한 정보설정, 수집 에이전트, 컬렉터 등 기술 고려사항을 소개한다.
    • 데이터 (전·후)처리: 데이터 오류를 필터링하거나 변환, 통합 처리하는 일련의 작업이다. 데이터 필터링, 변환, 정제, 통합, 축소 등 기술을 활용하고 고려사항을 제시한다.
    • 데이터 저장: 데이터를 적합한 방식으로 저장 보관하는 작업이다. 데이터 유형에 따라 RDB, NoSQL, 분산파일시스템 등 저장방식을 선정하고 실행에 필요한 계획을 수립하고 DB를 구축하고 운영하는 방법을 설명한다.
    • 데이터 보안관리: 데이터의 유출을 방지하고 안전한 활용을 위한 개인정보 처리 등 관련 조치하는 작업이다. 데이터 수집, 저장관리, 분석활용 단계에서 발생 가능한 보안 침해 가능성 및 개인정보처리 관련 사항을 검토하고 관련 법제도 및 지침서 등을 활용하여 데이터 보안관리 조치를 수행한다.
    • 데이터 분석: 빅데이터 분석 플랫폼을 활용하여 수집 및 저장된 데이터를 분석하여 서비스를 개발하고 통찰력을 끌어내는 작업이다. 분석 목적을 정의하고 분석을 위한 시스템 환경 및 방법론 등 세부 분석계획을 수립하고, 분석 시스템 구축 비용 및 운영방식 등을 고려하여 자체 구축 또는 타 분석시스템 활용한다. 통계, 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석 등 기술을 활용한다.
    • 데이터 이용: 원시 데이터 또는 분석 결과를 서비스로 제공하거나 활용하는 과정이다. 데이터 제공 기준, 이용자 인증, 비용 산정 등 데이터 제공 절차를 마련하고, 빅데이터 오픈 플랫폼에 접속하여 제공 데이터 및 분석 결과 등을 이용한다.
    • 데이터 제공 서비스: 데이터를 적절한 방식으로 제공하기 위해 Open API와 사용자 인증 기술 등을 활용한다. Open API는 다수기관 사용, 실시간 전달, 멀티채널, 멀티플랫폼 등의 적용 방안을 고려한다. 사용자 인증은 OAuth 2.0 등의 기술을 이용하여 데이터 접근 권한을 제어한다.
    • 데이터 서비스 이용: 플랫폼 제공자가 운영 정책에 따라 데이터 수집, 분석, 공유 등의 서비스를 제공하고, 이용자가 플랫폼을 통해 제공 서비스를 확인하고 이용하는 과정이다. 서비스 유형은 이용자 보유 데이터 공유, 이용자 보유 데이터 분석, 플랫폼 제공 데이터 분석, 다수 사이트 데이터 수집·분석 등으로 구분할 수 있다.
    • 기술 고려사항: 데이터 이용 및 서비스 사용자 인증에 대한 기술적인 사항을 설명한다. RESTful Open API, Open API 웹 방식, OAuth 2.0 등의 기술을 활용하고 고려사항을 제시한다. 또한, 빅데이터 수집·저장·분석·이용 단계별 기술 참조 사이트를 안내한다.
  • 1~2주차에 스크랩한 채용공고와 직무분석 기반으로 본인이 지원하고자 하는 산업/기업 채용공고를 스크랩 합니다. ☑
  • 각 스크랩한 기업에서 필요로 하는 역량이 무엇인지 작성합니다.
  • 3주차에 수행하신 학습 내용을 정리하여 어려운 점은 무엇인지 이해가 잘 된 부분은 무엇이였는지 조원들과 논의 후 스터디노트에 작성합니다.
    1) 관심분야 지원 기업 리스트 스크랩_원티드, 잡코리아 서치 ☑
    2) 각 관심분야 지원 기업 리스트에서 공통적으로 보는 역량은 무엇인지 파악
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