(추후 수정 소요 있음)
Q1. 아래의 경우에는 어떤 회귀분석을 사용하는 것이 적절할까?
ex1) 학생들의 학습태도 및 학습량이 학업성취도에 미치는 영향 분석?
ex2) 사교육 참여(Y/N)에 대한 결정요인 분석?
Q2. 아래 자료를 비표준화인 경우와 표준화인 경우로 나눠 회귀선을 구하고 해석하시오.
Q3. ‘부모와의 관계'를 토대로 '학생 성적'을 설명(예측)하려고 한다. 아래 결과를 해석하시오.
Q4. 결정계수에 대해 더 자세한 분석표를 보고 싶다면 어떤 코드를 입력해야 하는가?
Q5. Q3과 같은 연구문제를, 절편의 해석을 위해 다양하게 재코딩해보았다.
각 경우에 절편이 어떻게 해석되는지 설명하시오.
Q6. 중다회귀분석에서 표준화회귀계수 은 가 아닌 이유를 설명하시오.
A1.
1) 중다회귀분석; 독립변수가 2개이고 종속변수도 양적변수이기 때문
2) 로지스틱 회귀분석; 종속변수가 질적변수이기 때문 (이항/다항은 결정요인 몇개로 두느냐에 따라 달라질 것)
A2.
<비표준화인 경우>
회귀선 : , 수학성적이 1점 더 높은 학생이 효능감 0.05 더 높을 것이다. (+수학성적 0인 학생은 효능감이 2일 것이다.)
<표준화인 경우>
회귀선 : , 수학성적이 1 표준편차만큼 커질 때 효능감은 0.5 표준편차만큼 커질 것이다.
A3.
b1과 b0에 대한 영가설 둘 다 ***으로 기각되었다.
각각의 추정치는 7.5611 , 32.3527 이므로 회귀선은 이고,
이는 "부모관계가 1만큼 커지면, 성적은 7.5611점 더 높을 것으로 예측한다"는 의미가 된다.
결정계수 에 대한 영가설도 기각되었고, 그 추정치는 0.0476이다.
이는 "부모관계를 통해 성적의 약 4%를 설명할 수 있다"는 의미가 된다.
A4.
anova(m1)
A5.
1) 아무 의미 없음 (리컬트 척도로 조사했으니 부모관계=0 인 경우는 존재하지 않음)
2) "부모관계가 3인 학생들은 성적이 55점 정도일 것이다"
3) 부모관계가 평균인 학생들은 성적이 57.7점 정도일 것이다"
A6.
중다회귀분석에서는 독립변수가 여러 개(X1, X2, ...)인데, 그 독립변수끼리 상관이 있는 경우
그 부분을 통제하고 구한 회귀계수이기 때문이다. 다시 말해, 일반적인 상관이 아니라 '부분상관'의 개념으로 봐야한다는 것이다.