네이버 커넥트재단과 모두의연구소가 진행하는 코칭스터디 12기가 8월 31일 수료식을 마지막으로 모두 끝이 났습니다! 부스터로 참가하면서 제가 배웠던 점과 느낀점을 정리해보려고 합니다. 📍 참가하게 된 이유 2023년 6월 중순이었던걸로 기억합니다. 4학년 1학

ChatGPT에서 물어본 내용 정리한겁니다.GitHub 웹사이트에서 새로운 레포지토리를 생성합니다. 이때, README 파일을 생성하는 옵션을 선택하면 초기 파일이 생성됩니다.이제 터미널(또는 Git Bash, GitHub Desktop 등)을 열고, 레포지토리를 내

네이버 부스트코스 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강의를 기반으로 작성하는 스터디 기록입니다. 강의를 통한 스터디를 진행하기 위해선, 첫 번째로 실습 환경을 설정해야 한다. 강의에서는 실습환경을 도커(Docker)를 이용해 세팅하기를 권장한다. 1. 도커 설치하기

데이터에서 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학.명시적은 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야.훈련 세트(training set) : 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플훈련 사례(training instance) or 샘플(sample) :

처음 보는 메세지가 나와서 찾아보니,https://github.com/google/mediapipe/issues/3017INFO는 오류가 아니라 단순히 정보로그라고 한다. 위의 INFO는 단순히 'CPU용 TensorFlow Lite XNNPACK 대리자를 생

현재 본인이 사용중인 노트북 : 맥북 프로 14 M2 구글링해서 나오는 방법(pip install meidapipe)으로는 정상적으로 설치가 되지 않고 계속 에러만 납니다. 그러나 아래 명령어를 사용하여 맥북에도 정상적으로 설치가 가능합니다. 단 설치된 파이썬의 버전이

현재 제가 사용하고 있는 노트북은 맥북프로14 m2입니다. 딥러닝 프로젝트를 위해서는 텐서플로의 설치가 필요한데, 맥북은 윈도우와는 좀 다르더라구요,,ㅎㅎ 코랩에서 프로젝트를 진행해도 되지만 아무래도 제 로컬에서 하는게 마음이 편하고, 그리고 비싼 돈 주고 노트북 샀

이미지 기반 딥러닝 프로젝트를 위한 첫 단계. 개발환경 세팅입니다.

openCV를 이용해 이미지를 불러오고 처리 작업을 해야 합니다.현재 제가 사용중인 노트북은 맥북프로 m2 14인치로, 구매안지 2주 정도 되었습니다 하하..그래서 사용하는데 많은 어려움을 느끼는 중입니다요아무튼 동영상이나 이미지를 사진 앱이 아니라 데스크탑 폴더에 저

정들었던 티스토리에서 도망쳐서새롭게 온 곳이 바로 여기.이제 진짜 열심히 포스팅 해야지