OOV
1.[OOV 개요] Deep Learning Models for Representing Out-of-Vocabulary Words
딥러닝(DL)을 이용하여 OOV를 처리하는 방법들을 소개하고, 다양한 NLP 과제에서의 성능을 비교한다.
2022년 7월 3일
2.[OOV 퓨샷&메타러닝] Few-Shot Representation Learning for Out-Of-Vocabulary Words
본 연구에서는 OOV 임베딩의 학습을 퓨샷(few-shot) 회귀 문제로 정식화하면서, 적은 샘플로도 단어의 의미를 유추해내는 구조를 제안한다. 어텐션(attention) 기반 계층적 문맥 인코더 (HiCE)를 이용해 OOV 단어의 문맥과 형태 정보를 모두 활용한다.
2022년 7월 3일