TIL_20240129

파이썬 입문 주차에서 현재 머신러닝 학습이 시작되었다.

머신러닝에 대한 설명부터 vscode 사용 방법에 대해서 배웠고, 머신러닝 선형회귀부터 배우게 되었다.

오늘 배운 용어

• SSR : Sum of Squared Regression
• SSE : Sum of Squared Error
• SST : Sum of Squared Total
• MSE : Mean Squared Error (오차 제곱합의 평균)

선형회귀의 평가지표( R - Square )

• R Square 정의
  R² = $\frac{SSR}{SST}$ = $\frac{SSR}{SSR+SSE}$

단순선형회귀 학습 손코딩 기록