Elasticsearch

관계형 데이터베이스에서의 like 검색은 Full text 탐색을 한다. 1000만건,1억 등 대용량의 테이블에서 "나이키"를 검색한다면 성능에 이슈가 있을것이다."nike,나이키","핸드폰,휴대폰","신발,운동화" 유사한 키워드들은 동일한 검색 결과가 필요하다."맛있

자바 기반 IR 라이브러리. 색인과 검색이라는 핵심 기능 지원IR : Information retrieval, 고성능 정보 검색역색인 구조에 맞게 저장하는 행위 또는 결과물을 지칭텍스트에서 Analyzer를 사용하여 유의미한 Term 추출하고 저장역색인 : <Te

필드에 지정된 텍스트를 색인 내부에서 사용하는 가장 기본적인 단위인 term으로 분리하는 작업색인 과정에서의 분석 : 유의미한 Term으로 가공하여 색인에 저장검색 과정에서의 분석 : 사용자 질의가 문서의 텀에 최대한 일치하도록 형태소 분석 진행

Search your dataCollapse search(축소 검색) : 검색 결과 축소(특정 필드 집합군 검색)highlighting : front에서 highlight된 형태의 문서 사용(ex : 태그와 함께 return)Long-running searches :

(까먹기 쉬운 내용들만 정리. 개인 정리)전문 검색이 가능하며 다양한 쿼리, 어널라이저를 적용하여 원하는 형태로 검색을 유도할 수 있음분산 처리 : 데이터를 여러 노드에 분산고가용성 제공 : 일부 노드에 장애가 발생해도 레플리카를 통해 장애 없이 서비스를 지속시킬 수