링크드리스트

배열은 순차적으로 연결된 공간에 데이터를 나열하는 데이터 구조

• 링크드 리스트는 떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조

• 링크드 리스트 기본 구조와 용어

  • 노드(Node): 데이터 저장 단위 (데이터값, 포인터) 로 구성
  • 포인터(pointer): 각 노드 안에서, 다음이나 이전의 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간

🌟 Visualgo 사이트에서 직접 시연해보며 이해해볼 수 있음!
➡️ https://visualgo.net/en/list

    class Node:
        def __init__(self, data, next=None):
            self.data = data
            self.next = next

Node와 Node 연결하기 (포인터 활용)

    node1 = Node(1)
    node2 = Node(2)
    node1.next = node2
    head = node1

링크드 리스트로 데이터 추가하기

    class Node:
        def __init__(self, data, next=None):
            self.data = data
            self.next = next
    
    def add(data):
        node = head
        while node.next:
            node = node.next
        node.next = Node(data)

링크드 리스트 데이터 출력하기(검색하기)

    node = head
    while node.next:
        print(node.data)
        node = node.next
    print (node.data)

링크드 리스트의 장단점 (전통적인 C언어에서의 배열과 링크드 리스트)

• 장점
  • 미리 데이터 공간을 미리 할당하지 않아도 됨
    • 배열은 미리 데이터 공간을 할당 해야 함
• 단점
  • 연결을 위한 별도 데이터 공간이 필요하므로, 저장공간 효율이 높지 않음
  • 연결 정보를 찾는 시간이 필요하므로 접근 속도가 느림
  • 중간 데이터 추가 / 삭제시, 앞뒤 데이터의 연결을 재구성해야 하는 부가적인 작업 필요

(출처: wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Linked_list)

node = head
while node.next:
    print(node.data)
    node = node.next
print (node.data)

node3 = Node(1.5)

node = head
search = True
while search:
    if node.data == 1:
        search = False
    else:
        node = node.next

node_next = node.next
node.next = node3
node3.next = node_next

node = head
while node.next:
    print(node.data)
    node = node.next
print (node.data)

#1
#1.5
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#3
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#5
#6
#7
#8
#9

JS로 링크드리스트 구현해보기!

-> 해보기!!