위상정렬

• 유향 그래프의 모든 노드를 방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열
• 위상 정렬의 답은 여러 가지가 될 수 있음
• 시간 복잡도 : O(V+E), 차례대로 모든 노드를 확인하면서 해당 노드에서 출발하는 간선을 차례대로 제거

1. 진입 차수가 0인 노드를 큐에 넣는다
2. 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다.
   2-1. 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다.
   2-2. 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.

# 큐 임포트
from collections import deque

v, e = map(int, input().split())
# 진입 차수 리스트와 연결리스트 초기화
indegree = [0] * (v+1)
adj_list = [[] for _ in range(v+1)]
for _ in range(e):
    a, b = map(int, input().split())
    adj_list[a].append(b)
    indegree[b] += 1

# 위상 정렬
def topology_sort():
    result = []
    queue = deque()

    # 1. 진입 차수가 0인 노드를 큐에 넣는다
    for i in range(1, v+1):
        if indegree[i] == 0:
            queue.append(i)

    # 2. 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다.
    while queue:
        # 2-1. 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 출발하는 간선을 그래프에서 제거한다.
        now = queue.popleft()
        result.append(now)
        for i in adj_list[now]:
        	# 해당 노드에서 뻗어나오는 간선의 도착점 노드의 진입차수를 줄인다.
            indegree[i] -= 1
            # 2-2. 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣는다.
            if indegree[i] == 0:
                queue.append(i)

    # 출력
    for i in result:
        print(i, end=' ')

topology_sort()

'''
7 8
1 2
1 5
2 3
2 6
3 4
4 7
5 6
6 4
'''
'''
1 2 5 3 6 4 7
'''