• HTTP 헤더 - 캐시와 조건부 요청

  • 캐시 기본 동착
  • 검증 헤더와 조건부 요청1
  • 검증 헤더와 조건부 요청2
  • 캐시와 조건부 요청 헤더
  • 프록시 캐시
  • 캐시 무효화

1. 캐시 기본 동작

1) 캐시가 없을 때

첫 번째 요청

두 번째 요청

• 데이터가 변경되지 않아도 계속 네트워크를 통해서 데이터를 다운 받아야 한다.
• 인터넷 네트워크는 매우 비싸 & 느려
• 브라우저 로딩 속도가 느려
• 느린 사용자 경험(UX)

2) 캐시 적용

첫 번째 요청

두 번째 요청

세 번째 요청 - 캐시 시간 초과

• 캐시 유효 시간이 초과하면, 서버를 통해 데이터를 다시 조회하고, 캐시를 갱신한다.
• 이때, 다시 네트워크 다운로드가 발생한다.
• 다시 다운받는데 파일이 똑같으면? -> 다음 Part에서 설명

• 캐시 덕분에 캐시 가능 시간동안 네트워크를 사용하지 않아도 된다.
• 비싼 네트워크 사용량을 줄일 수 있다.
• 브라우저 로딩 속도가 매우 빠르다.
• 빠른 사용자 경험(UX)

2. 검증 헤더와 조건부 요청1

캐시 시간초과

• 캐시 유효 시간이 초과해서 서버에 다시 요청하면 두 가지 상황 발생

  1. 서버에서 기존 데이터를 변경
     ☆ -> ★
  2. 서버에서 기존 데이터를 변경하지 않음.
     ☆ -> ☆

  • 단, 클라이언트의 데이터와 서버의 데이터가 같다는 사실을 확인할 수 있는 방법이 필요하다!! => "검증 헤더"

검증 헤더 추가

첫 번째 요청

두 번째 요청

☆ 수정되지 않았고!! HTTP Body가 없어!!

정리

• 캐시 유효 시간이 초과해도, 서버의 데이터가 갱신되지 않으면
• 304 Not Modified + 헤더 메타 정보만 응답(Body x)
• 클라이언트는 서버가 보낸 응답 헤더 정보로 캐시의 메타 정보를 갱신
• 클라이언트는 캐시에 저장되어 있는 데이터 재활용
• 결과적으로 네트워크 다운로드가 발생하지만 용량이 적은 헤더 정보만 다운로드
• 매우 실용적인 해결책

3. 검증 헤더와 조건부 요청2

검증 헤더

• 캐시 데이터와 서버 데이터가 같은지 검증하는 데이터
• Last-Modified, ETag

조건부 요청 헤더

• 검증 헤더로 조건에 따른 분기
• If-Modified-Since: Last-Modified 사용
• If-None-Match: ETag 사용
• 조건이 만족하면 200 OK
• 조건이 만족하지 않으면 304 Not Modified

Last-Modified, If-Modified-Since 단점

• 1초 미만(0.x초) 단위로 캐시 조정이 불가능
• 날짜 기반의 로직 사용
• 데이터를 수정해서 날짜가 다르지만, 같은 데이터를 수정해서 데이터 결과가 똑같은 경우
• 서버에서 별도의 캐시 로직을 관리하고 싶은 경우

ETag, If-None-Match

• ETag(Entity Tag)
• 캐시용 데이터에 임의의 고유한 버전 이름을 달아둠
• 데이터가 변경되면 이 이름을 바꾸어서 변경함(Hash를 다시 생성)
• 진짜 단순하게 ETag만 보내서 같으면 유지, 다르면 다시 받기

캐시 제어 헤더

Cache-Control

캐시 지시어(directives)

• Cache-Control: max-age

  캐시 유효 시간, 초단위

• Cache-Control: no-cache

  데이터는 캐시해도 되지만, 항상 원(origin) 서버에 검증하고 사용

• Cache-Control: no-store

  데이터에 민감한 정보가 있으므로 저장하면 안돼! (메모리에서 사용하고 최대한 빨리 삭제)

Pragama

캐시 제어(하위 호환)

• Pragma: no-cache
• HTTP 1.0 하위 호환

Expires

캐시 만료일 지정(하위 호환)

• 캐시 만료일을 정확한 날짜로 지정
• HTTP 1.0 부터 사용
• 지금은 더 유연한 Cache-Control: max-age 권장
• Cache-Control: max-age와 함께 사용하면 Expires는 무시

4. 프록시 캐시

5. 캐시 무효화