공부 일지

[Going Deeper - NLP]

• 뉴스 카테고리 다중분류
  • 로이터 뉴스 데이터
  • F1-score
  • Confusion Matrix
  • 딥러닝이 아닌 머신러닝 모델을 사용하기
    • MultinomialNB
    • Complement Naive Bayes Classifier(CNB)
    • Logistic Regression
    • Linear Support Vector Machine
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • GradientBoostingClassifier
    • Voting
  • Vocabulary Size에 따른 성능 비교

회고

• 여러가지 머신러닝 모델에 대해서 다시 한번 돌아보았다.
• 딥러닝만이 무조건적으로 좋은 것은 아니라는 것!