가상환경 만들기(conda)

# 가상환경 새로 만들기 ("가상환경이름" - 변경 해야하는 부분)
conda create -n 가상환경이름 python=3.9

# 현재 사용 할 가상환경 설정하기
conda activate 가상환경이름

# 패키지 설치 (ex.matplotlib, jupyter)
conda install numpy
conda install matplotlib
conda install jupyter 

# 현재 디렉토리 탐색, 디렉토리 이동
ls
cd next

# 현재 디렉토리에서 jupyter 실행
jupyter notebook

# 가상환경 사용 중지
conda deactivate

Exception Handling

try ~ except

• 예외 발생 시 런타임 종료되지 않고 예외처리 후 계속 수행

try :
	예외 발생 가능 코드
except 처리할예외:
	print("error")
    
for i in range(10):
	try:
		print(10 / i)
	except ZeroDivisionError:
		print("Not divided by 0")
# 출력
# Not divided by 0
# 10.0
# 5.0
# 3.3333333333333335
# 2.5
# 2.0
# 1.6666666666666667
# 1.4285714285714286
# 1.25
# 1.1111111111111112

for i in range(10):
	try:
		print(10 / i)
        print(a[i])
        print(v)
	except ZeroDivisionError:
		print("Not divided by 0")
    except IndexError as e:
		print(e)
    except Exception as e: #발생 지점 명확하지 않아서 지양
    	print(e)

# List index out of range
# name 'V' is not define
# : error 정보 출력 방법 

try~except~finally

• finall : 예외 발생 여부와 상관없이 항상 실행될 코드

try:
	for i in range(1, 10):
		result = 10 // i
		print(result)
except ZeroDivisionError:
	print("Not divided by 0")
finally:
	print("종료되었습니다.")

built-in exception

• python에서 기본적으로 제공하는 Exception
• https://docs.python.org/3/library/exceptions.html
  

raise

• 강제로 Exception을 발생시켜서 코드 수행 종료

while True:
	value = input("변환할 정수 값을 입력해주세요")
	for digit in value:
		if digit not in "0123456789":
			raise ValueError("숫자값을 입력하지 않으셨습니다")
print("정수값으로 변환된 숫자 -", int(value))

assert

• 구문이 False를 반환하면 error발생시켜서 코드 수행 종료

def get_binary_nmubmer(decimal_number):
	assert isinstance(decimal_number, int) #isintance가 Flase면 수행 멈춤
	return bin(decimal_number)
print(get_binary_nmubmer(10))

파일의 종류

Binary 파일

• binary 형식으로 저장된 파일
• 특정 어플리케이션에서만 열 수 있다(종속)
• 메모장으로 열면 깨져서 알 수 없는 내용이 출력
• 엑셀, 워드, 한글 파일 등

Text 파일

• 문자열 형식으로 저장된 파일
• 메모장으로 열면 내용 확인 가능
• txt, HTML, 파이썬 코드 파일 등
• 실제로는 바이너리 형태로 저장된다.
  : ASCII 코드 형태
  : ex. A -> 65(2)로 저장
  

File I/O

open, close

• 파일 처리위한 키워드
• 처리할 파일의 주소 지정

f = open("파일이름", "접근모드")
f.close()

• close()
  • 열려있는 파일 객체 닫아줌
  • 프로그램 종료 때 일괄로 닫히긴한다.
  • 쓰기모드로 열었던 파일 닫지 않고 다시 사용하려고 하면 오류 발생
    -> 직접 닫아주는 것이 좋다.

read

• read()
  : 통째로 문자열 읽어오기

f = open("i_have_a_dream.txt", "r" ) 
#파일이름: 상대경로 -> 이 예시는 같은 폴더 안에 있는 파일
contents = f.read()
print(contents)
f.close()

• with 구문 이용

with open("i_have_a_dream.txt", "r") as my_file:
	contents = my_file.read()
	print (type(contents), contents)

• readlines()
  : 한 줄씩 읽어 list 타입으로 반환

with open("i_have_a_dream.txt", "r") as my_file:
	content_list = my_file.readlines() #파일 전체를 list로 반환
	print(type(content_list)) #Type 확인
	print(content_list) #리스트 값 출력

• readline()
  한 번에 한 줄씩만 가져오기

with open("i_have_a_dream.txt", "r") as my_file:
	i = 0
	while True:
		line = my_file.readline()
		if not line:
			break
		print (str(i) + " === " + line.replace("\n", "")) 
		#한줄씩 값 출력
		i = i + 1

write

• mode='w'
• write()

f = open("count_log.txt", 'w', encoding="utf8")
for i in range(1, 11):
	data = "%d번째 줄입니다.\n" % i
	f.write(data)
f.close()

• mode='a'
  : 이어쓰기(추가)

f = open("count_log.txt", 'ㅁ', encoding="utf8")
for i in range(1, 11):
	data = "%d번째 줄입니다.\n" % i
	f.write(data)
f.close()

Directory

os 모듈

• 디렉토리 생성

import os
os.mkdir("log")

• 디렉토리 있는지 확인

if not os.path.isdir("log"):
	os.mkdir("log")
    
# exception handling 활용
try:
	os.mkdir("abc")
except FileExistError as e:
	print("Already created")

pathlib 모듈

• path를 객체로 다룬다.
• os별로 다른 path 표현을 통일해서 관리할 수 있다.

>>> import pathlib
>>>
>>> cwd = pathlib.Path.cwd()
>>> cwd
WindowsPath('D:/workspace')
>>> cwd.parent
WindowsPath('D:/')
>>> list(cwd.parents)
[WindowsPath('D:/')]
>>> list(cwd.glob("*"))
[WindowsPath('D:/workspace/ai-pnpp'), WindowsPath('D:/workspace/cs50_auto_grader'),
WindowsPath('D:/workspace/data-academy'), WindowsPath('D:/workspace/DSME-AI-SmartYard'), WindowsPath('D:/workspace/introduction_to_python_TEAMLAB_MOOC'),

pickle

• 수행동안 메모리에 존재하는 객체 데이터를 저장
  : 영속화
• python에 특화된 binary 파일

log

logging

• log
  • 프로그램이 실행되는 동안의 일어나는 정보
  • 유저의 접근, 프로그램 Exception, 특장 함수 사용 등
• Console 화면에 출력 (print), 파일에 write, DB에 남기기
• 실행시점에 남겨야 하는 기록
  개발시점에 남겨야 하는 기록

logging 모듈

import logging
logging.debug("틀렸잖아!") 
logging.info("확인해")
logging.warning("조심해!")
logging.error("에러났어!!!")
logging.critical ("망했다...") #프로그램 종료

logging level

• python logging level 기본 세팅
  : warning 부터
  -> warning 이전 로그 출력 안 된다.
• warning level 세팅

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger("main")
logger.setLevel(logging.INFO)

사전설정

1. configparser

• 파일에
• Section, Key, Value 값 in 설정 파일
• 설정파일 Dict Type으로 호출
  

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.sections()

config.read('example.cfg')
config.sections()
for key in config['SectionOne']:
    value = config['sectionTwo'][key]
    print(f"{key} : {value}")
config['SectionOne']["status"]

2. argperser

• Console 창에서 프로그램 실행 설정 저장
• Command-Line Option 이라고 부름

ls --help