미로탐색_2178

문제

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

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문제 이해

입력 및 초기화:
N과 M은 미로의 크기를 나타내며, 각각 행과 열의 수입니다.
graph는 미로를 나타내는 2차원 리스트입니다. 각 위치의 값은 0(벽) 또는 1(길)입니다.
python
코드 복사
import sys

초기화

N, M = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = []
for i in range(N):
    graph.append(list(map(int, sys.stdin.readline().strip())))

상하좌우 이동 정의:

dx와 dy 리스트는 현재 위치에서 상하좌우로 이동할 때의 변위를 나타냅니다.
python

# 상하좌우 이동 정의
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

BFS 초기화:

• queue는 BFS를 위한 큐로, 시작점 (0, 0)에서 출발합니다.
• 시작점의 값을 1로 설정하여 방문했음을 표시하고, 거리를 기록합니다.

# BFS
queue = [(0, 0)]
graph[0][0] = 1

BFS 탐색

• 큐가 빌 때까지 반복합니다.
• 현재 위치 x, y를 큐에서 꺼내고, 상하좌우 네 방향으로 이동을 시도합니다.
• 이동할 위치가 미로의 범위를 벗어나거나, 벽인 경우는 건너뜁니다.
• 이동할 위치가 길인 경우, 현재 위치의 값에 1을 더해 이동할 위치에 저장하고, 큐에 추가합니다.

while queue:
    x, y = queue.pop(0)
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        if nx < 0 or nx >= N or ny < 0 or ny >= M:
            continue
        if graph[nx][ny] == 0:
            continue
        if graph[nx][ny] == 1:
            graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
            queue.append((nx, ny))

결과 출력

• 도착지점 (N-1, M-1)의 값을 출력합니다. 이 값은 출발지점에서 도착지점까지의 최단 경로의 길이입니다.

print(graph[N-1][M-1])

전체 코드:

import sys

# 초기화
N, M = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph = []
for i in range(N):
    graph.append(list(map(int, sys.stdin.readline().strip())))

# 상하좌우 이동 정의
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

# BFS
queue = [(0, 0)]
graph[0][0] = 1
while queue:
    x, y = queue.pop(0)
    for i in range(4):
        nx = x + dx[i]
        ny = y + dy[i]
        if nx < 0 or nx >= N or ny < 0 or ny >= M:
            continue
        if graph[nx][ny] == 0:
            continue
        if graph[nx][ny] == 1:
            graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
            queue.append((nx, ny))

print(graph[N-1][M-1])