통계학 4강 - 이산확률변수와 연속확률변수

< Checkpoint >

• Discrete RV는 무한할 수 있는가? 그에 mapping 되는 event들은 discrete 해야 하는가?

• Continuous일 때는 어떤가?

• Continuous RV에서 P(X=x)가 정의 되는가? 안된다면 대안은?

• Pdf의 정의는? cdf와의 관계식은?

• Pdf의 함수값은 1보다 클 수 있는가?

• Uniform distribution이란? 가정되는 예시는?

• Analog에서 digital로의 변환 과정은? Uniform distribution이 언제 가정되는가?

1. Discrete RV는 무한할 수 있다.
   event는 discrete해야 한다.

2. continuous할 때

3. Continuous RV에서 P(X=x)가 정의될 수 없다

4. Pdf의 정의
   ->

https://yun905.tistory.com/41