통계학 1장 - 조건부확률과 Bayes 정리

1. Sample space란?

2. P(A)의 의미는?

3. 조건부 확률이란?

4. Total probability란?

5. Bayesian Theorem이란? 언제 유용한가?

6. Independent의 정의는? 언제 유용한가?

7. Combined experiment란?

My Answer

2. 주어진 샘플 공간에서 A라는 사건이 일어날 확률.

3. 특정 조건 하에서의 확률?

4. total probability
   P(A) = P(A|A1)+P(A|A2)...

6. Independent
   Independent -> 두가지가 동시에 발생하는 것처럼 보이는 확률이 두가지가 각각 일어남.
   P(A|B) = P(A)
   P(B|A) = P(B)
   P(A∩B) = P(A)P(B)

7. Combined experiment
   -> 여러개의 시행을 동시에 실행 함.

정답

1. Sample Space
   -> 랜덤하게 일어나는 사건의 가능한 모든 outcome의 집합

3. 특정 조건 하에서 (?)