🌕 AI/DL -Tenserflow Certification

본 내용은 Tensorflow Certification lv1자격증 취득에 필요한 내용을 다룹니다.9월 30일 공식 업데이트 됨keras : TensorFlow, Caffe, CNTK, Thean등의 API를 묶어둔 고수준 APITensorFlow가 Keras를 인수

TF -2 에는 총 3문제가 나옵니다.2문제는 이미지 분류1문제는 정형 데이터이미지 분류인 Mi과적합의 방지를 위해서 Valid data가 최적의 Loss를 가지는 부분을 저장하고 이를 불러오는 방식으로 사용할 것입니다. early stopping을 하지않고, 학습은

Fully Connected Layer (Dense)를 활용한 이미지 분류 (Image Classification)문제Create a classifier for the Fashion MNIST datasetNote that the test will expect it t

Fully Connected Layer (Dense)를 활용한 분류 모델 (Classification)tensorflow-datasets 를 활용한 데이터 전처리For this task you will train a classifier for Iris flowers u

Rock-Paper-Scissors (가위 바위 보) Convolution Neural Network (합성곱 신경망)를 활용한 이미지 분류 (Image Classification) >For this task you will build a classifier for

Convolution Neural network 활용한 분류 모델 (Classification)tensorflow-datasets 를 활용한 데이터 전처리Computer Vision with CNNsFor this exercise you will build a cats

VGG16을 이용한 전이학습을 수행합니다.Convolution Neural Network (합성곱 신경망)를 활용한 이미지 분류 (Image Classification)Computer Vision with CNNsFor this exercise you will bui

RNN 을 활용한 텍스트 분류 (Text Classification)NLP QUESTIONFor this task you will build a classifier for the sarcasm datasetThe classifier should have a final

Sequence (시계열) 데이터 다루기For this task you will need to train a neural network to predict sunspot activity using the Sunspots.csv provided.Your neural ne

Individual House Hold Electric Power Consumption Dataset을 활용한 예측 >ABOUT THE DATASET Original Source: https://archive.i

업로드중..Individual House Hold Electric Power Consumption Dataset을 활용한 예측Build and train a neural network to predict the time indexed variable of the uni